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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
MIST: Medical Image Segmentation Transformer with Convolutional Attention Mixing (CAM) DecoderCode1
CARIS: Context-Augmented Referring Image SegmentationCode1
Learning to Search Feasible and Infeasible Regions of Routing Problems with Flexible Neural k-OptCode1
TarGEN: Targeted Data Generation with Large Language ModelsCode1
Explainable Spatio-Temporal Graph Neural NetworksCode1
Metrically Scaled Monocular Depth Estimation through Sparse Priors for Underwater RobotsCode1
G-CASCADE: Efficient Cascaded Graph Convolutional Decoding for 2D Medical Image SegmentationCode1
CONTRASTE: Supervised Contrastive Pre-training With Aspect-based Prompts For Aspect Sentiment Triplet ExtractionCode1
SteloCoder: a Decoder-Only LLM for Multi-Language to Python Code TranslationCode1
DALE: Generative Data Augmentation for Low-Resource Legal NLPCode1
GenKIE: Robust Generative Multimodal Document Key Information ExtractionCode1
Rethinking Tokenizer and Decoder in Masked Graph Modeling for MoleculesCode1
ESVAE: An Efficient Spiking Variational Autoencoder with Reparameterizable Poisson Spiking SamplingCode1
Improving Seq2Seq Grammatical Error Correction via Decoding InterventionsCode1
Non-autoregressive Streaming Transformer for Simultaneous TranslationCode1
DeTiME: Diffusion-Enhanced Topic Modeling using Encoder-decoder based LLMCode1
Merging Generated and Retrieved Knowledge for Open-Domain QACode1
Composer Style-specific Symbolic Music Generation Using Vector Quantized Discrete Diffusion ModelsCode1
Learning with Unmasked Tokens Drives Stronger Vision LearnersCode1
SemantIC: Semantic Interference Cancellation Towards 6G Wireless CommunicationsCode1
Minimalist and High-Performance Semantic Segmentation with Plain Vision TransformersCode1
ExtSwap: Leveraging Extended Latent Mapper for Generating High Quality Face SwappingCode1
Image Super-resolution Via Latent Diffusion: A Sampling-space Mixture Of Experts And Frequency-augmented Decoder ApproachCode1
FusionU-Net: U-Net with Enhanced Skip Connection for Pathology Image SegmentationCode1
NASH: A Simple Unified Framework of Structured Pruning for Accelerating Encoder-Decoder Language ModelsCode1
Neural Combinatorial Optimization with Heavy Decoder: Toward Large Scale GeneralizationCode1
MatFormer: Nested Transformer for Elastic InferenceCode1
Unsupervised Denoising for Signal-Dependent and Row-Correlated Imaging NoiseCode1
A Discrepancy Aware Framework for Robust Anomaly DetectionCode1
DASpeech: Directed Acyclic Transformer for Fast and High-quality Speech-to-Speech TranslationCode1
PointHR: Exploring High-Resolution Architectures for 3D Point Cloud SegmentationCode1
Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor PerformanceCode1
Provable Compositional Generalization for Object-Centric LearningCode1
UReader: Universal OCR-free Visually-situated Language Understanding with Multimodal Large Language ModelCode1
Low-Resolution Self-Attention for Semantic SegmentationCode1
Distributed Deep Joint Source-Channel Coding with Decoder-Only Side InformationCode1
HallE-Control: Controlling Object Hallucination in Large Multimodal ModelsCode1
Controllable Text Generation with Residual Memory TransformerCode1
Discrepancy Matters: Learning from Inconsistent Decoder Features for Consistent Semi-supervised Medical Image SegmentationCode1
NDC-Scene: Boost Monocular 3D Semantic Scene Completion in Normalized Device Coordinates SpaceCode1
Frame-wise streaming end-to-end speaker diarization with non-autoregressive self-attention-based attractorsCode1
Regress Before Construct: Regress Autoencoder for Point Cloud Self-supervised LearningCode1
Global-correlated 3D-decoupling Transformer for Clothed Avatar ReconstructionCode1
Benchmarking Encoder-Decoder Architectures for Biplanar X-ray to 3D Shape ReconstructionCode1
Video Adverse-Weather-Component Suppression Network via Weather Messenger and Adversarial BackpropagationCode1
Memory-augmented conformer for improved end-to-end long-form ASRCode1
How to train your VAECode1
Cross-Modal Translation and Alignment for Survival AnalysisCode1
GECTurk: Grammatical Error Correction and Detection Dataset for TurkishCode1
Spatial-Assistant Encoder-Decoder Network for Real Time Semantic SegmentationCode1
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