SOTAVerified

AI Agent

Fundamentação teórica

A educação contemporânea busca desenvolver habilidades e competências em diferentes áreas do conhecimento. Nesse contexto, os jogos interdisciplinares surgem como uma ferramenta educacional inovadora e eficaz. Como afirma Perrenoud (1999, p. 12), “a interdisciplinaridade é uma abordagem que busca integrar diferentes disciplinas para promover uma aprendizagem mais significativa e eficaz.” Trata-se de uma prática que não dilui as disciplinas no contexto escolar, mas que amplia o trabalho disciplinar na medida em que promove a aproximação e a articulação das atividades docentes numa ação coordenada e orientada para objetivos bem definidos. Um jogo interdisciplinar é caracterizado pela integração de conteúdos de diferentes disciplinas, com o objetivo de promover a aprendizagem holística e desenvolver habilidades críticas, sociais e cognitivas. Segundo Kilpatrick (2001, p. 10), “a matemática é uma disciplina fundamental para a aprendizagem e o desenvolvimento cognitivo.” Além disso, os jogos interdisciplinares visam aumentar o engajamento, melhorar a retenção de conhecimento, estimular a colaboração e promover um aprendizado dinâmico. Neste contexto, o tema do Projeto Integrador (PI) neste semestre é: Desenvolvimento de um jogo interdisciplinar, com pelo menos duas áreas do conhecimento. Dimensionada para garantir direitos de aprendizagens aos discentes da escola média, a BNCC enfatiza a importância da interdisciplinaridade, da contextualização e das áreas de conhecimentos, estas, sobrepostas às disciplinas científicas, excetuando-se a Língua Portuguesa e a Matemática, como diz Liberman (1970, p. 150), “a interdisciplinaridade é um conceito que busca a intersecção entre conteúdos de duas ou mais disciplinas.”Neste contexto, o grupo do Projeto Integrador trabalhará com Bingo de nomes, como ferramenta para reforçar o aprendizado, fixação de palavras e identificação das letras e números, segundo Smith (2004, p. 15), “a leitura é um processo fundamental para a aprendizagem e o desenvolvimento cognitivo.” O Bingo de Nomes é uma ferramenta interdisciplinar que favorece a aprendizagem de forma dinâmica e interativa. Ao integrar Português e Matemática, essa atividade fortalece a identidade dos alunos, amplia o vocabulário, desenvolve a consciência fonológica, aprimora a leitura e estimula o pensamento matemático. Dessa forma, o uso de jogos na educação se apresenta como uma estratégia eficaz para a construção do conhecimento de maneira prazerosa e significativa. Jogos interdisciplinares são ferramentas educacionais inovadoras e eficazes para promover a aprendizagem holística e desenvolver habilidades críticas, sociais e cognitivas. Ao seguir os passos para desenvolver um jogo interdisciplinar e aproveitar os benefícios que ele oferece, é possível criar uma experiência de aprendizado mais eficaz e envolvente para os alunos, além disso, o aspecto lúdico do jogo contribui para a motivação dos alunos, tornando a aprendizagem mais envolvente e eficaz. O uso de jogos no ensino é amplamente defendido por teóricos da aprendizagem. Skinner (1953, p. 120) destaca que a reprodução e a prática são fundamentais no processo de aquisição de conhecimento. O Bingo de Nomes, ao utilizar a reprodução de palavras e números, favorecendo a memorização e a fixação desses elementos de maneira lúdica. A interdisciplinaridade na educação é uma abordagem que busca integrar diferentes disciplinas, promovendo uma aprendizagem mais significativa e eficaz. Segundo Perrenoud (1999, p. 12), o ensino interdisciplinar permite que os alunos construam conhecimentos de maneira contextualizada, favorecendo o desenvolvimento de competências essenciais. Além disso, esta atividade promove a construção da identidade dos alunos e o reconhecimento de seus colegas de turma, o que contribui para o desenvolvimento socioemocional. De acordo com Maslow (1943, p. 370), a necessidade de pertencimento e reconhecimento é essencial para o desenvolvimento da autoestima e da confiança dos indivíduos.

Desenvolvimento da Leitura e da Alfabetização O Bingo de Nomes pode ser uma estratégia eficaz para desenvolver habilidades de leitura e alfabetização. Smith (2004, p. 15) enfatiza que a leitura é um processo essencial para o desenvolvimento cognitivo. Além disso, essa atividade estimula a consciência fonológica, que é um dos principais preditores do sucesso na alfabetização (Liberman, 1970, p. 150).

Ao trabalhar a correspondência entre fonemas e grafemas, o Bingo de Nomes auxilia na percepção dos sons iniciais e finais das palavras, fortalecendo a habilidade de decodificação. Essa prática favorece a compreensão do princípio alfabético, essencial para a escrita e a leitura fluente.

Preciso que organize o texto acima com coerência, citações diretas e indiretas, referências bibliográficas seguindo as normas da ABNT

Papers

Showing 301350 of 391 papers

TitleStatusHype
On the Utility of Accounting for Human Beliefs about AI Intention in Human-AI Collaboration0
OpenAgentSafety: A Comprehensive Framework for Evaluating Real-World AI Agent Safety0
Pangu-Agent: A Fine-Tunable Generalist Agent with Structured Reasoning0
Parameterized Explanations for Investor / Company Matching0
Pathological Visual Question Answering0
Perceive, Reflect, and Plan: Designing LLM Agent for Goal-Directed City Navigation without Instructions0
Personality Modeling for Persuasion of Misinformation using AI Agent0
Planning for Proactive Assistance in Environments with Partial Observability0
Playing the Werewolf game with artificial intelligence for language understanding0
PlotThread: Creating Expressive Storyline Visualizations using Reinforcement Learning0
Predicting AI Agent Behavior through Approximation of the Perron-Frobenius Operator0
Predicting Game Engagement and Difficulty Using AI Players0
Preference-conditioned Pixel-based AI Agent For Game Testing0
Probabilistic Modeling of Human Teams to Infer False Beliefs0
Project MAIA: Multilingual AI Agent Assistant0
Prover Agent: An Agent-based Framework for Formal Mathematical Proofs0
Quantifying stability of non-power-seeking in artificial agents0
Rapid Mobile App Development for Generative AI Agents on MIT App Inventor0
Innate-Values-driven Reinforcement Learning based Cognitive Modeling0
ReaLJam: Real-Time Human-AI Music Jamming with Reinforcement Learning-Tuned Transformers0
Recursive Joint Simulation in Games0
Reinforcement Learning Interventions on Boundedly Rational Human Agents in Frictionful Tasks0
Responsibility: An Example-based Explainable AI approach via Training Process Inspection0
REX: Rapid Exploration and eXploitation for AI Agents0
Rule Based Event Extraction for Artificial Social Intelligence0
Safe Explicable Planning0
Safeguarding AI Agents: Developing and Analyzing Safety Architectures0
Scalable, Symbiotic, AI and Non-AI Agent Based Parallel Discrete Event Simulations0
Select to Perfect: Imitating desired behavior from large multi-agent data0
Self-Driving Car Racing: Application of Deep Reinforcement Learning0
Self-Initiated Open World Learning for Autonomous AI Agents0
Semantic Commit: Helping Users Update Intent Specifications for AI Memory at Scale0
SIMMC: Situated Interactive Multi-Modal Conversational Data Collection And Evaluation Platform0
Skill-Mix: a Flexible and Expandable Family of Evaluations for AI models0
Small Language Models are the Future of Agentic AI0
Some Preliminary Steps Towards Metaverse Logic0
SOP-Agent: Empower General Purpose AI Agent with Domain-Specific SOPs0
STELLA: Self-Evolving LLM Agent for Biomedical Research0
Stimulating student engagement with an AI board game tournament0
Strategy Masking: A Method for Guardrails in Value-based Reinforcement Learning Agents0
Streaming LifeLong Learning With Any-Time Inference0
Subgoal-based Reward Shaping to Improve Efficiency in Reinforcement Learning0
Symmetry-Breaking Augmentations for Ad Hoc Teamwork0
Look Wide and Interpret Twice: Improving Performance on Interactive Instruction-following TasksCode0
Will Agents Replace Us? Perceptions of Autonomous Multi-Agent AICode0
When Your Own Output Becomes Your Training Data: Noise-to-Meaning Loops and a Formal RSI TriggerCode0
CASC-AI: Consensus-aware Self-corrective AI Agents for Noise Cell SegmentationCode0
Masked Diffusion with Task-awareness for Procedure Planning in Instructional VideosCode0
GitGoodBench: A Novel Benchmark For Evaluating Agentic Performance On GitCode0
OmniRouter: Budget and Performance Controllable Multi-LLM RoutingCode0
Show:102550
← PrevPage 7 of 8Next →

No leaderboard results yet.