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Human Detection

DEFINICIÓN EL Granada SOUND es un festival de música india de ámbito nacional e internacional que se celebra en Granada, España. Desde su primera edición en 2012, el evento ha ido creciendo en popularidad. El festival tiene lugar durante dos días del mes de septiembre en el Cortijo del Conde, ofreciendo una experiencia única al mezclar la música con la cultura de la ciudad.
La edición de este año está programada para el 12 y 13 de septiembre. El cartel incluye a Mikel Ízalo, Zahara, Xoel López, Miss Caffeina, Ventiuno, Niña Polaca, Karavana, Paula Mattheus, Barry B, Viva Suecia, Ojete Calor, Siloé, Dorian, SamuraÏ, Besmaya, Carlos Ares, Mafalda Cardenal, Melifluo. El festival lo organiza The Music Repúblic, (una promotora famosa a nivel nacional que produce y gestiona eventos musicales en toda España desde 2010). No hay información actualizada de quien es el director de la edición de 2025, pero otros años ha sido Antonio Romero. Además de la promoción de eventos, The Music Republic ofrece servicios de management y booking para artistas, consolidándose como una de las empresas más destacadas en la industria musical nacional. Con sede en Valencia, la empresa ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, gestionando eventos a lo largo de toda la geografía española y colaborando con una amplia variedad de artistas y profesionales del sector.

DAFO Fortalezas: Reconocimiento y trayectoria: El festival cuenta con una sólida reputación y experiencia en la organización de eventos musicales, lo que le otorga prestigio y confianza entre los asistentes. Variedad artística: Ofrece una programación diversa que atrae a diferentes públicos, enriqueciendo la oferta cultural de la ciudad. Ubicación estratégica: Celebrado en Granada, una ciudad con una rica tradición cultural y turística, lo que facilita la asistencia de público local y foráneo. Debilidades: Falta de presencia de grupos locales: En ediciones anteriores, se ha observado una limitada participación de bandas locales, lo que podría desaprovechar el talento regional y restar identidad al festival. Dependencia de patrocinadores: Como muchos eventos de gran escala, el festival puede depender en exceso de patrocinadores, lo que podría afectar su autonomía en decisiones artísticas. Oportunidades: Expansión de actividades complementarias: Integrar eventos previos y paralelos en distintos puntos de la ciudad puede enriquecer la experiencia del público y promover la economía local. Colaboraciones con artistas locales: Incorporar más talento local en la programación podría fortalecer la identidad del festival y fomentar la escena musical de Granada. Amenazas: Competencia de otros festivales: La proliferación de festivales en España puede restar público y recursos al Granada Sound. Factores externos imprevisibles: Situaciones como condiciones climáticas adversas o cambios en las normativas pueden afectar la realización del evento.

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Densely Semantically Aligned Person Re-Identification—0
Design and implementation of image processing system for Lumen social robot-humanoid as an exhibition guide for Electrical Engineering Days 2015—0
Detangling People: Individuating Multiple Close People and Their Body Parts via Region Assembly—0
Detecting sexually explicit content in the context of the child sexual abuse materials (CSAM): end-to-end classifiers and region-based networks—0
Detection in Human-sensor Systems under Quantum Prospect Theory using Bayesian Persuasion Frameworks—0
Detection of small changes in medical and random-dot images comparing self-organizing map performance to human detection—0
Detekcja upadku i wybranych akcji na sekwencjach obrazów cyfrowych—0
Differentiable Hierarchical Graph Grouping for Multi-Person Pose Estimation—0
Diverse Knowledge Distillation for End-to-End Person Search—0
Diversifying Human Pose in Synthetic Data for Aerial-view Human Detection—0
2D vs. 3D LiDAR-based Person Detection on Mobile Robots—0
DPIT: Dual-Pipeline Integrated Transformer for Human Pose Estimation—0
Efficient and Robust Pedestrian Detection using Deep Learning for Human-Aware Navigation—0
Efficient Detector Adaptation for Object Detection in a Video—0
Efficient Point Process Inference for Large-Scale Object Detection—0
Ego-Humans: An Ego-Centric 3D Multi-Human Benchmark—0
Enabling Collaborative Video Sensing at the Edge through Convolutional Sharing—0
End-to-End Trainable Trident Person Search Network Using Adaptive Gradient Propagation—0
Enhancing Robustness of Human Detection Algorithms in Maritime SAR through Augmented Aerial Images to Simulate Weather Conditions—0
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Event Camera and LiDAR based Human Tracking for Adverse Lighting Conditions in Subterranean Environments—0
Exploiting Offset-guided Network for Pose Estimation and Tracking—0
Exploring the Impact of Synthetic Data for Aerial-view Human Detection—0
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Extended Abstract Version: CNN-based Human Detection System for UAVs in Search and Rescue—0
Fail-Safe Human Detection for Drones Using a Multi-Modal Curriculum Learning Approach—0
Fashion and Apparel Classification using Convolutional Neural Networks—0
Fast Multiple-Part Based Object Detection Using KD-Ferns—0
Fast Pedestrian Detection based on T-CENTRIST in infrared image—0
FastPose: Towards Real-time Pose Estimation and Tracking via Scale-normalized Multi-task Networks—0
Finding the Reflection Point: Unpadding Images to Remove Data Augmentation Artifacts in Large Open Source Image Datasets for Machine Learning—0
FMT:Fusing Multi-task Convolutional Neural Network for Person Search—0
From Detection to Action Recognition: An Edge-Based Pipeline for Robot Human Perception—0
Fusion of Range and Thermal Images for Person Detection—0
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Geometry-Aware Video Object Detection for Static Cameras—0
Hardware/Software Co-Design of RISC-V Extensions for Accelerating Sparse DNNs on FPGAs—0
Harmony4D: A Video Dataset for In-The-Wild Close Human Interactions—0
Harry Potter's Marauder's Map: Localizing and Tracking Multiple Persons-of-Interest by Nonnegative Discretization—0
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Hu-Fu: Hardware and Software Collaborative Attack Framework against Neural Networks—0
Human Brains Can't Detect Fake News: A Neuro-Cognitive Study of Textual Disinformation Susceptibility—0
Human Detection and Tracking for Video Surveillance A Cognitive Science Approach—0
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