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Human Detection

DEFINICIÓN EL Granada SOUND es un festival de música india de ámbito nacional e internacional que se celebra en Granada, España. Desde su primera edición en 2012, el evento ha ido creciendo en popularidad. El festival tiene lugar durante dos días del mes de septiembre en el Cortijo del Conde, ofreciendo una experiencia única al mezclar la música con la cultura de la ciudad.
La edición de este año está programada para el 12 y 13 de septiembre. El cartel incluye a Mikel Ízalo, Zahara, Xoel López, Miss Caffeina, Ventiuno, Niña Polaca, Karavana, Paula Mattheus, Barry B, Viva Suecia, Ojete Calor, Siloé, Dorian, SamuraÏ, Besmaya, Carlos Ares, Mafalda Cardenal, Melifluo. El festival lo organiza The Music Repúblic, (una promotora famosa a nivel nacional que produce y gestiona eventos musicales en toda España desde 2010). No hay información actualizada de quien es el director de la edición de 2025, pero otros años ha sido Antonio Romero. Además de la promoción de eventos, The Music Republic ofrece servicios de management y booking para artistas, consolidándose como una de las empresas más destacadas en la industria musical nacional. Con sede en Valencia, la empresa ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, gestionando eventos a lo largo de toda la geografía española y colaborando con una amplia variedad de artistas y profesionales del sector.

DAFO Fortalezas: Reconocimiento y trayectoria: El festival cuenta con una sólida reputación y experiencia en la organización de eventos musicales, lo que le otorga prestigio y confianza entre los asistentes. Variedad artística: Ofrece una programación diversa que atrae a diferentes públicos, enriqueciendo la oferta cultural de la ciudad. Ubicación estratégica: Celebrado en Granada, una ciudad con una rica tradición cultural y turística, lo que facilita la asistencia de público local y foráneo. Debilidades: Falta de presencia de grupos locales: En ediciones anteriores, se ha observado una limitada participación de bandas locales, lo que podría desaprovechar el talento regional y restar identidad al festival. Dependencia de patrocinadores: Como muchos eventos de gran escala, el festival puede depender en exceso de patrocinadores, lo que podría afectar su autonomía en decisiones artísticas. Oportunidades: Expansión de actividades complementarias: Integrar eventos previos y paralelos en distintos puntos de la ciudad puede enriquecer la experiencia del público y promover la economía local. Colaboraciones con artistas locales: Incorporar más talento local en la programación podría fortalecer la identidad del festival y fomentar la escena musical de Granada. Amenazas: Competencia de otros festivales: La proliferación de festivales en España puede restar público y recursos al Granada Sound. Factores externos imprevisibles: Situaciones como condiciones climáticas adversas o cambios en las normativas pueden afectar la realización del evento.

Papers

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TitleStatusHype
Towards Unconstrained Audio Splicing Detection and Localization with Neural Networks—0
Transformer fusion-based scale-aware attention network for multispectral victim detection—0
Traversing the Subspace of Adversarial Patches—0
UAVTwin: Neural Digital Twins for UAVs using Gaussian Splatting—0
Unsupervised Visible-Infrared ReID via Pseudo-label Correction and Modality-level Alignment—0
Using k-Poselets for Detecting People and Localizing Their Keypoints—0
Utilizing Grounded SAM for self-supervised frugal camouflaged human detection—0
Utilizing Large Language Models to Identify Reddit Users Considering Vaping Cessation for Digital Interventions—0
UV-Attack: Physical-World Adversarial Attacks for Person Detection via Dynamic-NeRF-based UV Mapping—0
Video alignment using unsupervised learning of local and global features—0
A Mobile Robot Generating Video Summaries of Seniors' Indoor Activities—0
Viewpoint Adaptation for Rigid Object Detection—0
ViS-HuD: Using Visual Saliency to Improve Human Detection with Convolutional Neural Networks—0
Visual Appearance Based Person Retrieval in Unconstrained Environment Videos—0
Visual Compiler: Synthesizing a Scene-Specific Pedestrian Detector and Pose Estimator—0
Wake Vision: A Tailored Dataset and Benchmark Suite for TinyML Computer Vision Applications—0
Who, Where, and What to Wear? Extracting Fashion Knowledge from Social Media—0
Double Anchor R-CNN for Human Detection in a Crowd—0
MTMMC: A Large-Scale Real-World Multi-Modal Camera Tracking Benchmark—0
Multi-Glimpse LSTM with Color-Depth Feature Fusion for Human Detection—0
Multiperson Detection and Vital-Sign Sensing Empowered by Space-Time-Coding RISs—0
Multi-scale Aggregation R-CNN for 2D Multi-person Pose Estimation—0
Multi-source Deep Learning for Human Pose Estimation—0
Multi-source Multi-scale Counting in Extremely Dense Crowd Images—0
MultiTSF: Transformer-based Sensor Fusion for Human-Centric Multi-view and Multi-modal Action Recognition—0
Object-Centric Multi-Task Learning for Human Instances—0
Object Detection with Grammar Models—0
OmniPD: One-Step Person Detection in Top-View Omnidirectional Indoor Scenes—0
On anthropomorphic decision making in a model observer—0
PANDA: A Gigapixel-level Human-centric Video Dataset—0
Panoramic Distortion-Aware Tokenization for Person Detection and Localization Using Transformers in Overhead Fisheye Images—0
Percol0 - un syst\`eme multimodal de d\'etection de personnes dans des documents vid\'eo (Percol0 - A multimodal person detection system in video documents) [in French]—0
Person Count Localization in Videos From Noisy Foreground and Detections—0
Person Detection in Collaborative Group Learning Environments Using Multiple Representations—0
Person Detection Using an Ultra Low-resolution Thermal Imager on a Low-cost MCU—0
Person Search by Multi-Scale Matching—0
Person Search by Multi-Scale Matching—0
PieTrack: An MOT solution based on synthetic data training and self-supervised domain adaptation—0
Pose Partition Networks for Multi-Person Pose Estimation—0
Privacy Aware Person Detection in Surveillance Data—0
Privacy-Preserving Person Detection Using Low-Resolution Infrared Cameras—0
Prototype-Guided Saliency Feature Learning for Person Search—0
Prototype-Guided Text-based Person Search based on Rich Chinese Descriptions—0
PS-RCNN: Detecting Secondary Human Instances in a Crowd via Primary Object Suppression—0
Psychophysics, Gestalts and Games—0
Quantization-Guided Training for Compact TinyML Models—0
R3GS: Gaussian Splatting for Robust Reconstruction and Relocalization in Unconstrained Image Collections—0
Radio-Assisted Human Detection—0
RAPID: Retrofitting IEEE 802.11ay Access Points for Indoor Human Detection and Sensing—0
Real-time 3D Deep Multi-Camera Tracking—0
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