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Human Detection

DEFINICIÓN EL Granada SOUND es un festival de música india de ámbito nacional e internacional que se celebra en Granada, España. Desde su primera edición en 2012, el evento ha ido creciendo en popularidad. El festival tiene lugar durante dos días del mes de septiembre en el Cortijo del Conde, ofreciendo una experiencia única al mezclar la música con la cultura de la ciudad.
La edición de este año está programada para el 12 y 13 de septiembre. El cartel incluye a Mikel Ízalo, Zahara, Xoel López, Miss Caffeina, Ventiuno, Niña Polaca, Karavana, Paula Mattheus, Barry B, Viva Suecia, Ojete Calor, Siloé, Dorian, SamuraÏ, Besmaya, Carlos Ares, Mafalda Cardenal, Melifluo. El festival lo organiza The Music Repúblic, (una promotora famosa a nivel nacional que produce y gestiona eventos musicales en toda España desde 2010). No hay información actualizada de quien es el director de la edición de 2025, pero otros años ha sido Antonio Romero. Además de la promoción de eventos, The Music Republic ofrece servicios de management y booking para artistas, consolidándose como una de las empresas más destacadas en la industria musical nacional. Con sede en Valencia, la empresa ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, gestionando eventos a lo largo de toda la geografía española y colaborando con una amplia variedad de artistas y profesionales del sector.

DAFO Fortalezas: Reconocimiento y trayectoria: El festival cuenta con una sólida reputación y experiencia en la organización de eventos musicales, lo que le otorga prestigio y confianza entre los asistentes. Variedad artística: Ofrece una programación diversa que atrae a diferentes públicos, enriqueciendo la oferta cultural de la ciudad. Ubicación estratégica: Celebrado en Granada, una ciudad con una rica tradición cultural y turística, lo que facilita la asistencia de público local y foráneo. Debilidades: Falta de presencia de grupos locales: En ediciones anteriores, se ha observado una limitada participación de bandas locales, lo que podría desaprovechar el talento regional y restar identidad al festival. Dependencia de patrocinadores: Como muchos eventos de gran escala, el festival puede depender en exceso de patrocinadores, lo que podría afectar su autonomía en decisiones artísticas. Oportunidades: Expansión de actividades complementarias: Integrar eventos previos y paralelos en distintos puntos de la ciudad puede enriquecer la experiencia del público y promover la economía local. Colaboraciones con artistas locales: Incorporar más talento local en la programación podría fortalecer la identidad del festival y fomentar la escena musical de Granada. Amenazas: Competencia de otros festivales: La proliferación de festivales en España puede restar público y recursos al Granada Sound. Factores externos imprevisibles: Situaciones como condiciones climáticas adversas o cambios en las normativas pueden afectar la realización del evento.

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TitleStatusHype
RepParser: End-to-End Multiple Human Parsing with Representative Parts—0
Bottom-Up 2D Pose Estimation via Dual Anatomical Centers for Small-Scale Persons—0
CLIFF: Carrying Location Information in Full Frames into Human Pose and Shape EstimationCode0
Towards Unconstrained Audio Splicing Detection and Localization with Neural Networks—0
PieTrack: An MOT solution based on synthetic data training and self-supervised domain adaptation—0
Human Brains Can't Detect Fake News: A Neuro-Cognitive Study of Textual Disinformation Susceptibility—0
Deepfake Caricatures: Amplifying attention to artifacts increases deepfake detection by humans and machines—0
Deep learning with RGB and thermal images onboard a drone for monitoring operations—0
Defending Person Detection Against Adversarial Patch Attack by using Universal Defensive Frame—0
Is Neuron Coverage Needed to Make Person Detection More Robust?—0
OmniPD: One-Step Person Detection in Top-View Omnidirectional Indoor Scenes—0
Robots Autonomously Detecting People: A Multimodal Deep Contrastive Learning Method Robust to Intraclass Variations—0
Human Detection of Political Speech Deepfakes across Transcripts, Audio, and Video—0
RFMask: A Simple Baseline for Human Silhouette Segmentation with Radio Signals—0
Id-Free Person Similarity Learning—0
Person Detection in Collaborative Group Learning Environments Using Multiple Representations—0
Radio-Assisted Human Detection—0
Subtask-dominated Transfer Learning for Long-tail Person Search—0
Learning Context-Aware Embedding for Person Search—0
Real-time Human Detection Model for Edge Devices—0
Technical Report: Disentangled Action Parsing Networks for Accurate Part-level Action Parsing—0
Extended Abstract Version: CNN-based Human Detection System for UAVs in Search and Rescue—0
Privacy Aware Person Detection in Surveillance Data—0
COVID-19 Monitoring System using Social Distancing and Face Mask Detection on Surveillance video datasets—0
CNN-based Human Detection for UAVs in Search and Rescue—0
Fail-Safe Human Detection for Drones Using a Multi-Modal Curriculum Learning Approach—0
RAPID: Retrofitting IEEE 802.11ay Access Points for Indoor Human Detection and Sensing—0
TIMo -- A Dataset for Indoor Building Monitoring with a Time-of-Flight Camera—0
Making Person Search Enjoy the Merits of Person Re-identification—0
ZS-SLR: Zero-Shot Sign Language Recognition from RGB-D Videos—0
Cross-Modal Analysis of Human Detection for Robotics: An Industrial Case Study—0
Human Perception of Audio Deepfakes—0
Enhancing Video Analytics Accuracy via Real-time Automated Camera Parameter Tuning—0
Efficient Realistic Data Generation Framework leveraging Deep Learning-based Human DigitizationCode0
SDOF-Tracker: Fast and Accurate Multiple Human Tracking by Skipped-Detection and Optical-FlowCode0
2D vs. 3D LiDAR-based Person Detection on Mobile Robots—0
Prototype-Guided Saliency Feature Learning for Person Search—0
TesseTrack: End-to-End Learnable Multi-Person Articulated 3D Pose Tracking—0
SHD360: A Benchmark Dataset for Salient Human Detection in 360° VideosCode0
SIMPLE: SIngle-network with Mimicking and Point Learning for Bottom-up Human Pose Estimation—0
Adversarial YOLO: Defense Human Detection Patch Attacks via Detecting Adversarial Patches—0
Automatic Social Distance Estimation From Images: Performance Evaluation, Test Benchmark, and AlgorithmCode0
Quantization-Guided Training for Compact TinyML Models—0
Multi-Attribute Enhancement Network for Person SearchCode0
A Global to Local Double Embedding Method for Multi-person Pose Estimation—0
SM+: Refined Scale Match for Tiny Person Detection—0
End-to-End Trainable Trident Person Search Network Using Adaptive Gradient Propagation—0
Diverse Knowledge Distillation for End-to-End Person Search—0
A Multi-task Joint Framework for Real-time Person Search—0
Enabling Collaborative Video Sensing at the Edge through Convolutional Sharing—0
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