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Human Detection

DEFINICIÓN EL Granada SOUND es un festival de música india de ámbito nacional e internacional que se celebra en Granada, España. Desde su primera edición en 2012, el evento ha ido creciendo en popularidad. El festival tiene lugar durante dos días del mes de septiembre en el Cortijo del Conde, ofreciendo una experiencia única al mezclar la música con la cultura de la ciudad.
La edición de este año está programada para el 12 y 13 de septiembre. El cartel incluye a Mikel Ízalo, Zahara, Xoel López, Miss Caffeina, Ventiuno, Niña Polaca, Karavana, Paula Mattheus, Barry B, Viva Suecia, Ojete Calor, Siloé, Dorian, SamuraÏ, Besmaya, Carlos Ares, Mafalda Cardenal, Melifluo. El festival lo organiza The Music Repúblic, (una promotora famosa a nivel nacional que produce y gestiona eventos musicales en toda España desde 2010). No hay información actualizada de quien es el director de la edición de 2025, pero otros años ha sido Antonio Romero. Además de la promoción de eventos, The Music Republic ofrece servicios de management y booking para artistas, consolidándose como una de las empresas más destacadas en la industria musical nacional. Con sede en Valencia, la empresa ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, gestionando eventos a lo largo de toda la geografía española y colaborando con una amplia variedad de artistas y profesionales del sector.

DAFO Fortalezas: Reconocimiento y trayectoria: El festival cuenta con una sólida reputación y experiencia en la organización de eventos musicales, lo que le otorga prestigio y confianza entre los asistentes. Variedad artística: Ofrece una programación diversa que atrae a diferentes públicos, enriqueciendo la oferta cultural de la ciudad. Ubicación estratégica: Celebrado en Granada, una ciudad con una rica tradición cultural y turística, lo que facilita la asistencia de público local y foráneo. Debilidades: Falta de presencia de grupos locales: En ediciones anteriores, se ha observado una limitada participación de bandas locales, lo que podría desaprovechar el talento regional y restar identidad al festival. Dependencia de patrocinadores: Como muchos eventos de gran escala, el festival puede depender en exceso de patrocinadores, lo que podría afectar su autonomía en decisiones artísticas. Oportunidades: Expansión de actividades complementarias: Integrar eventos previos y paralelos en distintos puntos de la ciudad puede enriquecer la experiencia del público y promover la economía local. Colaboraciones con artistas locales: Incorporar más talento local en la programación podría fortalecer la identidad del festival y fomentar la escena musical de Granada. Amenazas: Competencia de otros festivales: La proliferación de festivales en España puede restar público y recursos al Granada Sound. Factores externos imprevisibles: Situaciones como condiciones climáticas adversas o cambios en las normativas pueden afectar la realización del evento.

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TitleStatusHype
Densely Semantically Aligned Person Re-Identification—0
Defending Against Physical Adversarial Patch Attacks on Infrared Human Detection—0
Automated Detection of Welding Defects without Segmentation—0
Defending Person Detection Against Adversarial Patch Attack by using Universal Defensive Frame—0
HODN: Disentangling Human-Object Feature for HOI Detection—0
Attribute And-Or Grammar for Joint Parsing of Human Attributes, Part and Pose—0
AnimePose: Multi-person 3D pose estimation and animation—0
Deep Poselets for Human Detection—0
Hardware/Software Co-Design of RISC-V Extensions for Accelerating Sparse DNNs on FPGAs—0
AttentionNet: Aggregating Weak Directions for Accurate Object Detection—0
DeePLT: Personalized Lighting Facilitates by Trajectory Prediction of Recognized Residents in the Smart Home—0
Geometry-Aware Video Object Detection for Static Cameras—0
Deep learning with RGB and thermal images onboard a drone for monitoring operations—0
A Survey of Application of Machine Learning in Wireless Indoor Positioning Systems—0
AN An ica-ensemble learning approach for prediction of uwb nlos signals data classification—0
Actions and Attributes from Wholes and Parts—0
Harmony4D: A Video Dataset for In-The-Wild Close Human Interactions—0
Harry Potter's Marauder's Map: Localizing and Tracking Multiple Persons-of-Interest by Nonnegative Discretization—0
Generalization ability of region proposal networks for multispectral person detection—0
HOG based Fast Human Detection—0
Deep Learning-based Human Detection for UAVs with Optical and Infrared Cameras: System and Experiments—0
How low can you go? Privacy-preserving people detection with an omni-directional camera—0
Hu-Fu: Hardware and Software Collaborative Attack Framework against Neural Networks—0
Fusion of Range and Thermal Images for Person Detection—0
Human Brains Can't Detect Fake News: A Neuro-Cognitive Study of Textual Disinformation Susceptibility—0
Human Detection and Tracking for Video Surveillance A Cognitive Science Approach—0
From Detection to Action Recognition: An Edge-Based Pipeline for Robot Human Perception—0
Deepfake Caricatures: Amplifying attention to artifacts increases deepfake detection by humans and machines—0
FMT:Fusing Multi-task Convolutional Neural Network for Person Search—0
Finding the Reflection Point: Unpadding Images to Remove Data Augmentation Artifacts in Large Open Source Image Datasets for Machine Learning—0
FastPose: Towards Real-time Pose Estimation and Tracking via Scale-normalized Multi-task Networks—0
Datasheets for Machine Learning Sensors: Towards Transparency, Auditability, and Responsibility for Intelligent Sensing—0
As Good As A Coin Toss: Human detection of AI-generated images, videos, audio, and audiovisual stimuli—0
Fast Pedestrian Detection based on T-CENTRIST in infrared image—0
Fast Multiple-Part Based Object Detection Using KD-Ferns—0
Cross-Modal Analysis of Human Detection for Robotics: An Industrial Case Study—0
Fashion and Apparel Classification using Convolutional Neural Networks—0
CRONOS: Colorization and Contrastive Learning for Device-Free NLoS Human Presence Detection using Wi-Fi CSI—0
Archangel: A Hybrid UAV-based Human Detection Benchmark with Position and Pose Metadata—0
Fail-Safe Human Detection for Drones Using a Multi-Modal Curriculum Learning Approach—0
Extended Abstract Version: CNN-based Human Detection System for UAVs in Search and Rescue—0
Exploring the potential of combining time of flight and thermal infrared cameras for person detection—0
Exploring the Impact of Synthetic Data for Aerial-view Human Detection—0
COVID-19 Monitoring System using Social Distancing and Face Mask Detection on Surveillance video datasets—0
Application-Driven AI Paradigm for Human Action Recognition—0
A Multi-task Joint Framework for Real-time Person Search—0
Action Detection by Implicit Intentional Motion Clustering—0
Exploiting Offset-guided Network for Pose Estimation and Tracking—0
Event Camera and LiDAR based Human Tracking for Adverse Lighting Conditions in Subterranean Environments—0
Configurable Spatial-Temporal Hierarchical Analysis for Flexible Video Anomaly Detection—0
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