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Human Detection

DEFINICIÓN EL Granada SOUND es un festival de música india de ámbito nacional e internacional que se celebra en Granada, España. Desde su primera edición en 2012, el evento ha ido creciendo en popularidad. El festival tiene lugar durante dos días del mes de septiembre en el Cortijo del Conde, ofreciendo una experiencia única al mezclar la música con la cultura de la ciudad.
La edición de este año está programada para el 12 y 13 de septiembre. El cartel incluye a Mikel Ízalo, Zahara, Xoel López, Miss Caffeina, Ventiuno, Niña Polaca, Karavana, Paula Mattheus, Barry B, Viva Suecia, Ojete Calor, Siloé, Dorian, SamuraÏ, Besmaya, Carlos Ares, Mafalda Cardenal, Melifluo. El festival lo organiza The Music Repúblic, (una promotora famosa a nivel nacional que produce y gestiona eventos musicales en toda España desde 2010). No hay información actualizada de quien es el director de la edición de 2025, pero otros años ha sido Antonio Romero. Además de la promoción de eventos, The Music Republic ofrece servicios de management y booking para artistas, consolidándose como una de las empresas más destacadas en la industria musical nacional. Con sede en Valencia, la empresa ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, gestionando eventos a lo largo de toda la geografía española y colaborando con una amplia variedad de artistas y profesionales del sector.

DAFO Fortalezas: Reconocimiento y trayectoria: El festival cuenta con una sólida reputación y experiencia en la organización de eventos musicales, lo que le otorga prestigio y confianza entre los asistentes. Variedad artística: Ofrece una programación diversa que atrae a diferentes públicos, enriqueciendo la oferta cultural de la ciudad. Ubicación estratégica: Celebrado en Granada, una ciudad con una rica tradición cultural y turística, lo que facilita la asistencia de público local y foráneo. Debilidades: Falta de presencia de grupos locales: En ediciones anteriores, se ha observado una limitada participación de bandas locales, lo que podría desaprovechar el talento regional y restar identidad al festival. Dependencia de patrocinadores: Como muchos eventos de gran escala, el festival puede depender en exceso de patrocinadores, lo que podría afectar su autonomía en decisiones artísticas. Oportunidades: Expansión de actividades complementarias: Integrar eventos previos y paralelos en distintos puntos de la ciudad puede enriquecer la experiencia del público y promover la economía local. Colaboraciones con artistas locales: Incorporar más talento local en la programación podría fortalecer la identidad del festival y fomentar la escena musical de Granada. Amenazas: Competencia de otros festivales: La proliferación de festivales en España puede restar público y recursos al Granada Sound. Factores externos imprevisibles: Situaciones como condiciones climáticas adversas o cambios en las normativas pueden afectar la realización del evento.

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TitleStatusHype
Human Detection in Realistic Through-the-Wall Environments using Raw Radar ADC Data and Parametric Neural Networks—0
A Survey of Application of Machine Learning in Wireless Indoor Positioning Systems—0
AN An ica-ensemble learning approach for prediction of uwb nlos signals data classification—0
MMW-Carry: Enhancing Carry Object Detection through Millimeter-Wave Radar-Camera Fusion—0
LLMs Among Us: Generative AI Participating in Digital Discourse—0
Enhancing the Fairness and Performance of Edge Cameras with Explainable AI—0
Multiperson Detection and Vital-Sign Sensing Empowered by Space-Time-Coding RISs—0
Real Time Human Detection by Unmanned Aerial Vehicles—0
CamPro: Camera-based Anti-Facial RecognitionCode0
Learning Online Policies for Person Tracking in Multi-View Environments—0
Prototype-Guided Text-based Person Search based on Rich Chinese Descriptions—0
Divide and Conquer: Hybrid Pre-training for Person SearchCode0
A Representative Study on Human Detection of Artificially Generated Media Across CountriesCode0
From Detection to Action Recognition: An Edge-Based Pipeline for Robot Human Perception—0
Paved2Paradise: Cost-Effective and Scalable LiDAR Simulation by Factoring the Real WorldCode1
Improving Multi-Person Pose Tracking with A Confidence Network—0
A Novel Voronoi-based Convolutional Neural Network Framework for Pushing Person Detection in Crowd VideosCode0
HalluciDet: Hallucinating RGB Modality for Person Detection Through Privileged InformationCode1
MEM: Multi-Modal Elevation Mapping for Robotics and LearningCode2
Defending Against Physical Adversarial Patch Attacks on Infrared Human Detection—0
NOMAD: A Natural, Occluded, Multi-scale Aerial Dataset, for Emergency Response ScenariosCode0
Semantic and Articulated Pedestrian Sensing Onboard a Moving Vehicle—0
HODN: Disentangling Human-Object Feature for HOI Detection—0
Coordinate Transformer: Achieving Single-stage Multi-person Mesh Recovery from VideosCode0
Group Pose: A Simple Baseline for End-to-End Multi-person Pose EstimationCode1
Large-Scale Person Detection and Localization using Overhead Fisheye Cameras—0
Preventing Errors in Person Detection: A Part-Based Self-Monitoring FrameworkCode0
Real-time Human Detection in Fire Scenarios using Infrared and Thermal Imaging Fusion—0
Robust Human Detection under Visual Degradation via Thermal and mmWave Radar FusionCode1
NIPD: A Federated Learning Person Detection Benchmark Based on Real-World Non-IID DataCode0
Datasheets for Machine Learning Sensors: Towards Transparency, Auditability, and Responsibility for Intelligent Sensing—0
Emergency Response Person Localization and Vital Sign Estimation Using a Semi-Autonomous Robot Mounted SFCW RadarCode1
EgoHumans: An Egocentric 3D Multi-Human BenchmarkCode0
Configurable Spatial-Temporal Hierarchical Analysis for Flexible Video Anomaly Detection—0
A Feasibility Study on Indoor Localization and Multi-person Tracking Using Sparsely Distributed Camera Network with Edge ComputingCode0
Event Camera and LiDAR based Human Tracking for Adverse Lighting Conditions in Subterranean Environments—0
DeePLT: Personalized Lighting Facilitates by Trajectory Prediction of Recognized Residents in the Smart Home—0
Video alignment using unsupervised learning of local and global features—0
Does Human Collaboration Enhance the Accuracy of Identifying LLM-Generated Deepfake Texts?Code0
LEAPS: End-to-End One-Step Person Search With Learnable Proposals—0
Detection in Human-sensor Systems under Quantum Prospect Theory using Bayesian Persuasion Frameworks—0
Object-Centric Multi-Task Learning for Human Instances—0
An Improved Baseline Framework for Pose Estimation Challenge at ECCV 2022 Visual Perception for Navigation in Human Environments Workshop—0
Human-Art: A Versatile Human-Centric Dataset Bridging Natural and Artificial ScenesCode2
Mesh-SORT: Simple and effective location-wise tracker with lost management strategies—0
PDIWS: Thermal Imaging Dataset for Person Detection in Intrusion Warning SystemsCode0
A Pervasive Framework for Human Detection and Tracking—0
Explicit Box Detection Unifies End-to-End Multi-Person Pose EstimationCode1
SpaceYOLO: A Human-Inspired Model for Real-time, On-board Spacecraft Feature Detection—0
Towards High Performance One-Stage Human Pose EstimationCode0
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