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Human Detection

DEFINICIÓN EL Granada SOUND es un festival de música india de ámbito nacional e internacional que se celebra en Granada, España. Desde su primera edición en 2012, el evento ha ido creciendo en popularidad. El festival tiene lugar durante dos días del mes de septiembre en el Cortijo del Conde, ofreciendo una experiencia única al mezclar la música con la cultura de la ciudad.
La edición de este año está programada para el 12 y 13 de septiembre. El cartel incluye a Mikel Ízalo, Zahara, Xoel López, Miss Caffeina, Ventiuno, Niña Polaca, Karavana, Paula Mattheus, Barry B, Viva Suecia, Ojete Calor, Siloé, Dorian, SamuraÏ, Besmaya, Carlos Ares, Mafalda Cardenal, Melifluo. El festival lo organiza The Music Repúblic, (una promotora famosa a nivel nacional que produce y gestiona eventos musicales en toda España desde 2010). No hay información actualizada de quien es el director de la edición de 2025, pero otros años ha sido Antonio Romero. Además de la promoción de eventos, The Music Republic ofrece servicios de management y booking para artistas, consolidándose como una de las empresas más destacadas en la industria musical nacional. Con sede en Valencia, la empresa ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, gestionando eventos a lo largo de toda la geografía española y colaborando con una amplia variedad de artistas y profesionales del sector.

DAFO Fortalezas: Reconocimiento y trayectoria: El festival cuenta con una sólida reputación y experiencia en la organización de eventos musicales, lo que le otorga prestigio y confianza entre los asistentes. Variedad artística: Ofrece una programación diversa que atrae a diferentes públicos, enriqueciendo la oferta cultural de la ciudad. Ubicación estratégica: Celebrado en Granada, una ciudad con una rica tradición cultural y turística, lo que facilita la asistencia de público local y foráneo. Debilidades: Falta de presencia de grupos locales: En ediciones anteriores, se ha observado una limitada participación de bandas locales, lo que podría desaprovechar el talento regional y restar identidad al festival. Dependencia de patrocinadores: Como muchos eventos de gran escala, el festival puede depender en exceso de patrocinadores, lo que podría afectar su autonomía en decisiones artísticas. Oportunidades: Expansión de actividades complementarias: Integrar eventos previos y paralelos en distintos puntos de la ciudad puede enriquecer la experiencia del público y promover la economía local. Colaboraciones con artistas locales: Incorporar más talento local en la programación podría fortalecer la identidad del festival y fomentar la escena musical de Granada. Amenazas: Competencia de otros festivales: La proliferación de festivales en España puede restar público y recursos al Granada Sound. Factores externos imprevisibles: Situaciones como condiciones climáticas adversas o cambios en las normativas pueden afectar la realización del evento.

Papers

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TitleStatusHype
NIPD: A Federated Learning Person Detection Benchmark Based on Real-World Non-IID DataCode0
NOMAD: A Natural, Occluded, Multi-scale Aerial Dataset, for Emergency Response ScenariosCode0
A Feasibility Study on Indoor Localization and Multi-person Tracking Using Sparsely Distributed Camera Network with Edge ComputingCode0
Efficient Realistic Data Generation Framework leveraging Deep Learning-based Human DigitizationCode0
Vision-Based Fallen Person Detection for the ElderlyCode0
Context-aware CNNs for person head detectionCode0
CLIFF: Carrying Location Information in Full Frames into Human Pose and Shape EstimationCode0
CamPro: Camera-based Anti-Facial RecognitionCode0
Does Human Collaboration Enhance the Accuracy of Identifying LLM-Generated Deepfake Texts?Code0
Improving Detection of Person Class Using Dense PoolingCode0
PDIWS: Thermal Imaging Dataset for Person Detection in Intrusion Warning SystemsCode0
Human Keypoint Detection by Progressive Context RefinementCode0
Characterizing Photorealism and Artifacts in Diffusion Model-Generated ImagesCode0
Automatic Social Distance Estimation From Images: Performance Evaluation, Test Benchmark, and AlgorithmCode0
Person detection and re-identification in open-world settings of retail stores and public spacesCode0
SHD360: A Benchmark Dataset for Salient Human Detection in 360° VideosCode0
A Representative Study on Human Detection of Artificially Generated Media Across CountriesCode0
Holistic, Instance-Level Human ParsingCode0
Relational Learning for Joint Head and Human DetectionCode0
Towards High Performance One-Stage Human Pose EstimationCode0
GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated TextCode0
Divide and Conquer: Hybrid Pre-training for Person SearchCode0
WheelPose: Data Synthesis Techniques to Improve Pose Estimation Performance on Wheelchair UsersCode0
Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detectionCode0
Preventing Errors in Person Detection: A Part-Based Self-Monitoring FrameworkCode0
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