SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 44014450 of 10368 papers

TitleStatusHype
Inferring Past Human Actions in Homes with Abductive ReasoningCode0
Focused Concatenation for Context-Aware Neural Machine TranslationCode0
Brain Tumor Segmentation using Enhanced U-Net Model with Empirical AnalysisCode0
High Fidelity Neural Audio CompressionCode4
FingerFlex: Inferring Finger Trajectories from ECoG signalsCode1
Principal Component ClassificationCode0
P^3LM: Probabilistically Permuted Prophet Language Modeling for Generative Pre-Training0
An unsupervised latent/output physics-informed convolutional-LSTM network for solving partial differential equations using peridynamic differential operatorCode1
Can Visual Context Improve Automatic Speech Recognition for an Embodied Agent?0
Valuing Vicinity: Memory attention framework for context-based semantic segmentation in histopathologyCode1
One-Shot Neural Fields for 3D Object Understanding0
Is Encoder-Decoder Redundant for Neural Machine Translation?0
Decoding a Neural Retriever's Latent Space for Query SuggestionCode0
IDM-Follower: A Model-Informed Deep Learning Method for Long-Sequence Car-Following Trajectory Prediction0
Visual Spatial Description: Controlled Spatial-Oriented Image-to-Text GenerationCode1
Overlapping Community Detection using Dynamic Dilated Aggregation in Deep Residual GCNCode0
An efficient graph generative model for navigating ultra-large combinatorial synthesis librariesCode1
OCR-VQGAN: Taming Text-within-Image GenerationCode1
DGSSC: A Deep Generative Spectral-Spatial Classifier for Imbalanced Hyperspectral ImageryCode1
Segmentation-free Direct Iris Localization Networks0
FaceDancer: Pose- and Occlusion-Aware High Fidelity Face SwappingCode2
Self-supervised Graph Masking Pre-training for Graph-to-Text GenerationCode1
Hybrid-Regressive Neural Machine Translation0
Towards Personalization of CTC Speech Recognition Models with Contextual Adapters and Adaptive Boosting0
Automatic separation of laminar-turbulent flows on aircraft wings and stabilisers via adaptive attention butterfly networkCode0
Multimodal Image Fusion based on Hybrid CNN-Transformer and Non-local Cross-modal AttentionCode1
Protein Sequence and Structure Co-Design with Equivariant Translation0
Scale-Agnostic Super-Resolution in MRI using Feature-Based Coordinate Networks0
Table-To-Text generation and pre-training with TabT50
Towards Relation Extraction From SpeechCode1
Attention Attention Everywhere: Monocular Depth Prediction with Skip AttentionCode1
Defects of Convolutional Decoder Networks in Frequency Representation0
Pixel-Aligned Non-parametric Hand Mesh Reconstruction0
Transformer-based Approach for Document Understanding0
STAR: Zero-Shot Chinese Character Recognition with Stroke- and Radical-Level Decompositions0
ResAttUNet: Detecting Marine Debris using an Attention activated Residual UNetCode1
StoryER: Automatic Story Evaluation via Ranking, Rating and ReasoningCode0
Decoupling Deep Learning for Interpretable Image Recognition0
ST-former for short-term passenger flow prediction during COVID-19 in urban rail transit system0
STAR-Transformer: A Spatio-temporal Cross Attention Transformer for Human Action Recognition0
PedFormer: Pedestrian Behavior Prediction via Cross-Modal Attention Modulation and Gated Multitask Learning0
Learning to Jointly Transcribe and Subtitle for End-to-End Spontaneous Speech Recognition0
LeVoice ASR Systems for the ISCSLP 2022 Intelligent Cockpit Speech Recognition Challenge0
Activity-aware Human Mobility Prediction with Hierarchical Graph Attention Recurrent NetworkCode1
AMGNET: multi-scale graph neural networks for flow field predictionCode1
Amortized Inference for Heterogeneous Reconstruction in Cryo-EM0
ConvTransSeg: A Multi-resolution Convolution-Transformer Network for Medical Image SegmentationCode0
Feature-Proxy Transformer for Few-Shot SegmentationCode1
Wider and Higher: Intensive Integration and Global Foreground Perception for Image Matting0
Deep Idempotent Network for Efficient Single Image Blind Deblurring0
Show:102550
← PrevPage 89 of 208Next →

No leaderboard results yet.