SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 41514200 of 10368 papers

TitleStatusHype
Schema-Aware Multi-Task Learning for Complex Text-to-SQL0
Aligning Speech to Languages to Enhance Code-switching Speech Recognition0
Scene Graph Aided Radiology Report Generation0
OccFusion: Depth Estimation Free Multi-sensor Fusion for 3D Occupancy Prediction0
Explaining Pre-Trained Language Models with Attribution Scores: An Analysis in Low-Resource Settings0
APPLE: Adversarial Privacy-aware Perturbations on Latent Embedding for Unfairness Mitigation0
JointMotion: Joint Self-Supervision for Joint Motion Prediction0
A Deep Learning Method for Classification of Biophilic Artworks0
Denoising Autoregressive Representation Learning0
Node Centrality Approximation For Large Networks Based On Inductive Graph Neural Networks0
ComFe: Interpretable Image Classifiers With Foundation Models, Transformers and Component FeaturesCode0
Masked Capsule Autoencoders0
AO-DETR: Anti-Overlapping DETR for X-Ray Prohibited Items DetectionCode0
RATSF: Empowering Customer Service Volume Management through Retrieval-Augmented Time-Series Forecasting0
A Privacy-Preserving Framework with Multi-Modal Data for Cross-Domain Recommendation0
MaskChanger: A Transformer-Based Model Tailoring Change Detection with Mask Classification0
Enhancing the Rate-Distortion-Perception Flexibility of Learned Image Codecs with Conditional Diffusion Decoders0
PI-AstroDeconv: A Physics-Informed Unsupervised Learning Method for Astronomical Image Deconvolution0
TTA-Nav: Test-time Adaptive Reconstruction for Point-Goal Navigation under Visual CorruptionsCode0
Non-autoregressive Sequence-to-Sequence Vision-Language ModelsCode0
DragTex: Generative Point-Based Texture Editing on 3D Mesh0
Revisiting Learning-based Video Motion Magnification for Real-time Processing0
GPTSee: Enhancing Moment Retrieval and Highlight Detection via Description-Based Similarity Features0
COOL: A Conjoint Perspective on Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting0
Post-decoder Biasing for End-to-End Speech Recognition of Multi-turn Medical Interview0
A Regularization-based Transfer Learning Method for Information Extraction via Instructed Graph DecoderCode0
Large Language Models for Simultaneous Named Entity Extraction and Spelling Correction0
Indirectly Parameterized Concrete AutoencodersCode0
Distributional Dataset Distillation with Subtask DecompositionCode0
Robust Policy Learning via Offline Skill Diffusion0
Unified Generation, Reconstruction, and Representation: Generalized Diffusion with Adaptive Latent Encoding-DecodingCode0
Compact Speech Translation Models via Discrete Speech Units Pretraining0
Advancing Generative AI for Portuguese with Open Decoder Gervásio PT*0
SNE-RoadSegV2: Advancing Heterogeneous Feature Fusion and Fallibility Awareness for Freespace Detection0
EAN-MapNet: Efficient Vectorized HD Map Construction with Anchor Neighborhoods0
NERV++: An Enhanced Implicit Neural Video Representation0
GraphPub: Generation of Differential Privacy Graph with High Availability0
A BiRGAT Model for Multi-intent Spoken Language Understanding with Hierarchical Semantic FramesCode0
Extreme Encoder Output Frame Rate Reduction: Improving Computational Latencies of Large End-to-End Models0
Linguistic Knowledge Can Enhance Encoder-Decoder Models (If You Let It)Code0
Pre-training Cross-lingual Open Domain Question Answering with Large-scale Synthetic SupervisionCode0
Topic-to-essay generation with knowledge-based content selection0
Multi-Bit Distortion-Free Watermarking for Large Language Models0
Parallelized Spatiotemporal Binding0
Audio-Visual Speech Enhancement in Noisy Environments via Emotion-Based Contextual Cues0
Think Big, Generate Quick: LLM-to-SLM for Fast Autoregressive Decoding0
Building Flexible Machine Learning Models for Scientific Computing at Scale0
Improving Sentence Embeddings with Automatic Generation of Training Data Using Few-shot ExamplesCode0
Semi-supervised Counting via Pixel-by-pixel Density Distribution ModellingCode0
Language-Based User Profiles for Recommendation0
Show:102550
← PrevPage 84 of 208Next →

No leaderboard results yet.