SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 32013250 of 10368 papers

TitleStatusHype
On Point Affiliation in Feature UpsamplingCode1
Nonlinear optical encoding enabled by recurrent linear scatteringCode1
Syntax-Aware Complex-Valued Neural Machine Translation0
Joint Microseismic Event Detection and Location with a Detection Transformer0
Language Conditioned Traffic GenerationCode1
Solving Inverse Problems with Latent Diffusion Models via Hard Data ConsistencyCode1
For One-Shot Decoding: Self-supervised Deep Learning-Based Polar Decoder0
Pseudo-rigid body networks: learning interpretable deformable object dynamics from partial observations0
Multiscale Memory Comparator Transformer for Few-Shot Video SegmentationCode0
Open Scene Understanding: Grounded Situation Recognition Meets Segment Anything for Helping People with Visual ImpairmentsCode1
Enabling Real-time Neural Recovery for Cloud Gaming on Mobile Devices0
Fine-grained Text-Video Retrieval with Frozen Image Encoders0
AIC-AB NET: A Neural Network for Image Captioning with Spatial Attention and Text Attributes0
Step-GRAND: A Low Latency Universal Soft-input Decoder0
Full-resolution Lung Nodule Segmentation from Chest X-ray Images using Residual Encoder-Decoder Networks0
Personalization for BERT-based Discriminative Speech Recognition Rescoring0
Energy Discrepancies: A Score-Independent Loss for Energy-Based ModelsCode1
RaBiT: An Efficient Transformer using Bidirectional Feature Pyramid Network with Reverse Attention for Colon Polyp SegmentationCode0
AICT: An Adaptive Image Compression Transformer0
Physics-informed Machine Learning for Calibrating Macroscopic Traffic Flow Models0
Local Conditional Neural Fields for Versatile and Generalizable Large-Scale Reconstructions in Computational ImagingCode1
TreeFormer: a Semi-Supervised Transformer-based Framework for Tree Counting from a Single High Resolution ImageCode1
Multiobjective Hydropower Reservoir Operation Optimization with Transformer-Based Deep Reinforcement Learning0
Hyperspherical Embedding for Point Cloud CompletionCode1
Automatic Generation of Semantic Parts for Face Image SynthesisCode0
SepHRNet: Generating High-Resolution Crop Maps from Remote Sensing imagery using HRNet with Separable Convolution0
Automatic Piano Transcription with Hierarchical Frequency-Time TransformerCode1
Can Generative Large Language Models Perform ASR Error Correction?0
On decoder-only architecture for speech-to-text and large language model integration0
Building and Road Segmentation Using EffUNet and Transfer Learning Approach0
VS-TransGRU: A Novel Transformer-GRU-based Framework Enhanced by Visual-Semantic Fusion for Egocentric Action Anticipation0
Context-aware Pedestrian Trajectory Prediction with Multimodal Transformer0
Open-Vocabulary Object Detection via Scene Graph Discovery0
NOFA: NeRF-based One-shot Facial Avatar Reconstruction0
Merging-Diverging Hybrid Transformer Networks for Survival Prediction in Head and Neck CancerCode1
GEANN: Scalable Graph Augmentations for Multi-Horizon Time Series Forecasting0
Token-Level Serialized Output Training for Joint Streaming ASR and ST Leveraging Textual Alignments0
UniCoRN: Unified Cognitive Signal ReconstructioN bridging cognitive signals and human language0
Semantic-Aware Image Compressed Sensing0
Fourier-Net+: Leveraging Band-Limited Representation for Efficient 3D Medical Image RegistrationCode1
Encoder-Decoder Networks for Self-Supervised Pretraining and Downstream Signal Bandwidth Regression on Digital Antenna Arrays0
Learning Disentangled Representations in Signed Directed Graphs without Social AssumptionsCode0
SegNetr: Rethinking the local-global interactions and skip connections in U-shaped networks0
Semi-supervised Domain Adaptive Medical Image Segmentation through Consistency Regularized Disentangled Contrastive LearningCode1
Self-supervised learning via inter-modal reconstruction and feature projection networks for label-efficient 3D-to-2D segmentationCode0
Multi-Scale U-Shape MLP for Hyperspectral Image Classification0
Scaling In-Context Demonstrations with Structured Attention0
Flacuna: Unleashing the Problem Solving Power of Vicuna using FLAN Fine-TuningCode1
Focusing on what to decode and what to train: SOV Decoding with Specific Target Guided DeNoising and Vision Language AdvisorCode0
On the Adversarial Robustness of Generative Autoencoders in the Latent Space0
Show:102550
← PrevPage 65 of 208Next →

No leaderboard results yet.