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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition0
Graph isomorphism UNetCode0
Topical-Chat: Towards Knowledge-Grounded Open-Domain ConversationsCode2
Synergistic Multiscale Detail Refinement via Intrinsic Supervision for Underwater Image EnhancementCode1
InverseSR: 3D Brain MRI Super-Resolution Using a Latent Diffusion ModelCode1
With a Little Help from your own Past: Prototypical Memory Networks for Image CaptioningCode1
Motion-to-Matching: A Mixed Paradigm for 3D Single Object TrackingCode1
SONAR: Sentence-Level Multimodal and Language-Agnostic RepresentationsCode2
Efficient Controllable Multi-Task Architectures0
Alleviating Distortion Accumulation in Multi-Hop Semantic CommunicationCode1
MISSRec: Pre-training and Transferring Multi-modal Interest-aware Sequence Representation for RecommendationCode1
Leveraging Language Model Capabilities for Sound Event Detection0
Video OWL-ViT: Temporally-consistent open-world localization in video0
Spectral Graphormer: Spectral Graph-based Transformer for Egocentric Two-Hand Reconstruction using Multi-View Color Images0
TokenSplit: Using Discrete Speech Representations for Direct, Refined, and Transcript-Conditioned Speech Separation and Recognition0
Self-Feedback DETR for Temporal Action Detection0
Real-time Monocular Depth Estimation on Embedded Systems0
SRFormer: Text Detection Transformer with Incorporated Segmentation and RegressionCode2
Image-free Classifier Injection for Zero-Shot ClassificationCode1
HODN: Disentangling Human-Object Feature for HOI Detection0
EDDense-Net: Fully Dense Encoder Decoder Network for Joint Segmentation of Optic Cup and Disc0
WMFormer++: Nested Transformer for Visible Watermark Removal via Implict Joint Learning0
ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in TransformerCode1
Neural Interactive Keypoint DetectionCode1
Spiking-Diffusion: Vector Quantized Discrete Diffusion Model with Spiking Neural NetworksCode1
Co-Evolution of Pose and Mesh for 3D Human Body Estimation from VideoCode1
Distributionally Robust Cross Subject EEG Decoding0
UniAP: Towards Universal Animal Perception in Vision via Few-shot Learning0
Deep Knowledge Tracing is an implicit dynamic multidimensional item response theory model0
A hybrid Decoder-DeepONet operator regression framework for unaligned observation dataCode1
OCR Language Models with Custom Vocabularies0
ASAG: Building Strong One-Decoder-Layer Sparse Detectors via Adaptive Sparse Anchor GenerationCode1
A tailored Handwritten-Text-Recognition System for Medieval Latin0
Vision Relation Transformer for Unbiased Scene Graph GenerationCode1
Deep Equilibrium Object DetectionCode1
Long-Range Grouping Transformer for Multi-View 3D ReconstructionCode1
Explicit Estimation of Magnitude and Phase Spectra in Parallel for High-Quality Speech EnhancementCode2
An Empirical Study of Catastrophic Forgetting in Large Language Models During Continual Fine-tuningCode1
Discrete Prompt Compression with Reinforcement LearningCode1
Agglomerative Transformer for Human-Object Interaction Detection0
MEDOE: A Multi-Expert Decoder and Output Ensemble Framework for Long-tailed Semantic Segmentation0
Tem-adapter: Adapting Image-Text Pretraining for Video Question AnswerCode1
High-Fidelity Lake Extraction via Two-Stage Prompt Enhancement: Establishing a Novel Baseline and BenchmarkCode0
OnUVS: Online Feature Decoupling Framework for High-Fidelity Ultrasound Video Synthesis0
Improving CTC-AED model with integrated-CTC and auxiliary loss regularization0
DSFNet: Dual-GCN and Location-fused Self-attention with Weighted Fast Normalized Fusion for Polyps SegmentationCode0
A Graph Encoder-Decoder Network for Unsupervised Anomaly Detection0
Self-Prompting Large Vision Models for Few-Shot Medical Image SegmentationCode1
Dynamic Low-Rank Instance Adaptation for Universal Neural Image CompressionCode1
Method for Generating Synthetic Data Combining Chest Radiography Images with Tabular Clinical Information Using Dual Generative Models0
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