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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
VALL-T: Decoder-Only Generative Transducer for Robust and Decoding-Controllable Text-to-Speech0
On the Affinity, Rationality, and Diversity of Hierarchical Topic ModelingCode1
TURNA: A Turkish Encoder-Decoder Language Model for Enhanced Understanding and GenerationCode2
Friendly Attacks to Improve Channel Coding Reliability0
Knowledge Guided Entity-aware Video Captioning and A Basketball Benchmark0
Graph Diffusion Transformers for Multi-Conditional Molecular GenerationCode2
Perceptually-motivated Spatial Audio Codec for Higher-Order Ambisonics Compression0
SpacTor-T5: Pre-training T5 Models with Span Corruption and Replaced Token Detection0
SEDNet: Shallow Encoder-Decoder Network for Brain Tumor SegmentationCode0
Non-Intrusive Speech Intelligibility Prediction for Hearing-Impaired Users using Intermediate ASR Features and Human Memory Models0
RAW: A Robust and Agile Plug-and-Play Watermark Framework for AI-Generated Images with Provable Guarantees0
Edge-Computing-Enabled Deep Learning Approach for Low-Light Satellite Image EnhancementCode0
PA-SAM: Prompt Adapter SAM for High-Quality Image SegmentationCode2
EndoGaussian: Real-time Gaussian Splatting for Dynamic Endoscopic Scene ReconstructionCode0
CIS-UNet: Multi-Class Segmentation of the Aorta in Computed Tomography Angiography via Context-Aware Shifted Window Self-AttentionCode1
Boosting Unknown-number Speaker Separation with Transformer Decoder-based Attractor0
Keep Decoding Parallel with Effective Knowledge Distillation from Language Models to End-to-end Speech Recognisers0
Rate-Distortion-Perception Tradeoff Based on the Conditional-Distribution Perception Measure0
Concealed Object Segmentation with Hierarchical Coherence Modeling0
RTA-Former: Reverse Transformer Attention for Polyp SegmentationCode0
M2-CLIP: A Multimodal, Multi-task Adapting Framework for Video Action Recognition0
Template-Free Single-View 3D Human Digitalization with Diffusion-Guided LRM0
Using Large Language Model for End-to-End Chinese ASR and NER0
Drop your Decoder: Pre-training with Bag-of-Word Prediction for Dense Passage RetrievalCode1
Cross-Task Affinity Learning for Multitask Dense Scene PredictionsCode1
VONet: Unsupervised Video Object Learning With Parallel U-Net Attention and Object-wise Sequential VAECode0
Learning Position-Aware Implicit Neural Network for Real-World Face Inpainting0
Dynamic Semantic Compression for CNN Inference in Multi-access Edge Computing: A Graph Reinforcement Learning-based Autoencoder0
Bridging the gap between image coding for machines and humans0
Polytopic Autoencoders with Smooth Clustering for Reduced-order Modelling of Flows0
Unsupervised Motion Retargeting for Human-Robot Imitation0
Deep Generative Modeling for Financial Time Series with Application in VaR: A Comparative Review0
OMG-Seg: Is One Model Good Enough For All Segmentation?Code5
MatSciRE: Leveraging Pointer Networks to Automate Entity and Relation Extraction for Material Science Knowledge-base Construction0
SVIPTR: Fast and Efficient Scene Text Recognition with Vision Permutable ExtractorCode1
Enhanced Automated Quality Assessment Network for Interactive Building Segmentation in High-Resolution Remote Sensing ImageryCode0
RAP-SAM: Towards Real-Time All-Purpose Segment AnythingCode3
Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone IntensificationCode0
Functional Autoencoder for Smoothing and Representation LearningCode0
CT Liver Segmentation via PVT-based Encoding and Refined DecodingCode1
Classification and Reconstruction Processes in Deep Predictive Coding Networks: Antagonists or Allies?Code0
CFASL: Composite Factor-Aligned Symmetry Learning for Disentanglement in Variational AutoEncoder0
Dynamic Relation Transformer for Contextual Text Block Detection0
UniVIE: A Unified Label Space Approach to Visual Information Extraction from Form-like Documents0
DaFoEs: Mixing Datasets towards the generalization of vision-state deep-learning Force Estimation in Minimally Invasive Robotic SurgeryCode0
Subwavelength Imaging using a Solid-Immersion Diffractive Optical Processor0
Contrastive Preference Optimization: Pushing the Boundaries of LLM Performance in Machine TranslationCode4
Multi-scale 2D Temporal Map Diffusion Models for Natural Language Video Localization0
Transformer-based Video Saliency Prediction with High Temporal Dimension Decoding0
Carrying over algorithm in transformersCode0
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