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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
Conditional Variational Autoencoder for Sign Language Translation with Cross-Modal AlignmentCode1
K-Wav2vec 2.0: Automatic Speech Recognition based on Joint Decoding of Graphemes and SyllablesCode1
Discrepancy Matters: Learning from Inconsistent Decoder Features for Consistent Semi-supervised Medical Image SegmentationCode1
Discovering Non-monotonic Autoregressive Orderings with Variational InferenceCode1
A Baseline Approach for AutoImplant: the MICCAI 2020 Cranial Implant Design ChallengeCode1
Diversifying Dialog Generation via Adaptive Label SmoothingCode1
BSNet: Box-Supervised Simulation-assisted Mean Teacher for 3D Instance SegmentationCode1
BTS-Net: Bi-directional Transfer-and-Selection Network For RGB-D Salient Object DetectionCode1
Dissecting Generation Modes for Abstractive Summarization Models via Ablation and AttributionCode1
Lane2Seq: Towards Unified Lane Detection via Sequence GenerationCode1
Distance-Aware Occlusion Detection with Focused AttentionCode1
Synthesizing Optical and SAR Imagery From Land Cover Maps and Auxiliary Raster DataCode1
An Introduction to Discrete Variational AutoencodersCode1
Distributed Deep Joint Source-Channel Coding with Decoder-Only Side InformationCode1
Laplacian-Former: Overcoming the Limitations of Vision Transformers in Local Texture DetectionCode1
LaRa: Latents and Rays for Multi-Camera Bird's-Eye-View Semantic SegmentationCode1
Distributional Principal AutoencodersCode1
Building Extraction from Remote Sensing Images via an Uncertainty-Aware NetworkCode1
DITTO: Dual and Integrated Latent Topologies for Implicit 3D ReconstructionCode1
Diverse, Controllable, and Keyphrase-Aware: A Corpus and Method for News Multi-Headline GenerationCode1
GeoMAE: Masked Geometric Target Prediction for Self-supervised Point Cloud Pre-TrainingCode1
Global-to-local Memory Pointer Networks for Task-Oriented DialogueCode1
Graph Masked Autoencoders with TransformersCode1
Hard-Coded Gaussian Attention for Neural Machine TranslationCode1
DnSwin: Toward Real-World Denoising via Continuous Wavelet Sliding-TransformerCode1
ByGPT5: End-to-End Style-conditioned Poetry Generation with Token-free Language ModelsCode1
DocEnTr: An End-to-End Document Image Enhancement TransformerCode1
Latent Variable Sequential Set Transformers For Joint Multi-Agent Motion PredictionCode1
GRIT: Generative Role-filler Transformers for Document-level Event Entity ExtractionCode1
Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware BackgroundCode1
C2G2: Controllable Co-speech Gesture Generation with Latent Diffusion ModelCode1
Document-level Event Extraction via Parallel Prediction NetworksCode1
AnomalyDAE: Dual autoencoder for anomaly detection on attributed networksCode1
CAD: Memory Efficient Convolutional Adapter for Segment AnythingCode1
HRMedSeg: Unlocking High-resolution Medical Image segmentation via Memory-efficient Attention ModelingCode1
Does Multi-Encoder Help? A Case Study on Context-Aware Neural Machine TranslationCode1
Autoencoding with a Classifier SystemCode1
Domain Generalization for Vision-based Driving Trajectory GenerationCode1
Advances in integration of end-to-end neural and clustering-based diarization for real conversational speechCode1
Domain and Content Adaptive Convolution based Multi-Source Domain Generalization for Medical Image SegmentationCode1
Concatenated Masked Autoencoders as Spatial-Temporal LearnerCode1
Generative Retrieval as Multi-Vector Dense RetrievalCode1
SentenceVAE: Enable Next-sentence Prediction for Large Language Models with Faster Speed, Higher Accuracy and Longer ContextCode1
CamoFormer: Masked Separable Attention for Camouflaged Object DetectionCode1
Double Encoder-Decoder Networks for Gastrointestinal Polyp SegmentationCode1
Doodle Your 3D: From Abstract Freehand Sketches to Precise 3D ShapesCode1
Double Domain Guided Real-Time Low-Light Image Enhancement for Ultra-High-Definition Transportation SurveillanceCode1
CANet: A Context-Aware Network for Shadow RemovalCode1
Doubly-Iterative Sparsified MMSE Turbo Equalization for OTFS ModulationCode1
Generative De-Quantization for Neural Speech Codec via Latent DiffusionCode1
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