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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
Attention is a smoothed cubic spline0
G2Face: High-Fidelity Reversible Face Anonymization via Generative and Geometric PriorsCode1
MaskBEV: Towards A Unified Framework for BEV Detection and Map Segmentation0
Improving Rare Word Translation With Dictionaries and Attention MaskingCode0
RIS-based Over-the-air Diffractional Channel Coding0
Timestep-Aware Diffusion Model for Extreme Image Rescaling0
PriorMapNet: Enhancing Online Vectorized HD Map Construction with Priors0
Tuning a SAM-Based Model with Multi-Cognitive Visual Adapter to Remote Sensing Instance Segmentation0
Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder ApproachCode0
PCP-MAE: Learning to Predict Centers for Point Masked AutoencodersCode2
Mol2Lang-VLM: Vision- and Text-Guided Generative Pre-trained Language Models for Advancing Molecule Captioning through Multimodal FusionCode0
Inversion-DeepONet: A Novel DeepONet-Based Network with Encoder-Decoder for Full Waveform Inversion0
MobileMEF: Fast and Efficient Method for Multi-Exposure FusionCode1
Enhancing Large Language Model-based Speech Recognition by Contextualization for Rare and Ambiguous Words0
See It All: Contextualized Late Aggregation for 3D Dense Captioning0
MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic SegmentationCode1
Decoder ensembling for learned latent geometriesCode0
CMU's IWSLT 2024 Simultaneous Speech Translation System0
Response Wide Shut: Surprising Observations in Basic Vision Language Model Capabilities0
RISE-iEEG: Robust to Inter-Subject Electrodes Implantation Variability iEEG ClassifierCode0
FastFiD: Improve Inference Efficiency of Open Domain Question Answering via Sentence SelectionCode1
Evaluating LLMs on Entity Disambiguation in Tables0
TOGGL: Transcribing Overlapping Speech with Staggered Labeling0
Enhancing Dialogue Speech Recognition with Robust Contextual Awareness via Noise Representation Learning0
DPDETR: Decoupled Position Detection Transformer for Infrared-Visible Object DetectionCode0
HeadGAP: Few-Shot 3D Head Avatar via Generalizable Gaussian Priors0
Decoder Pre-Training with only Text for Scene Text Recognition0
HySparK: Hybrid Sparse Masking for Large Scale Medical Image Pre-TrainingCode1
Prototype Learning Guided Hybrid Network for Breast Tumor Segmentation in DCE-MRICode1
SABER-6D: Shape Representation Based Implicit Object Pose Estimation0
Deformable Image Registration with Multi-scale Feature Fusion from Shared Encoder, Auxiliary and Pyramid Decoders0
MacFormer: Semantic Segmentation with Fine Object Boundaries0
Camera Perspective Transformation to Bird's Eye View via Spatial Transformer Model for Road Intersection Monitoring0
Digital Semantic Communications: An Alternating Multi-Phase Training Strategy with Mask AttackCode1
Spherical World-Locking for Audio-Visual Localization in Egocentric Videos0
DeepInteraction++: Multi-Modality Interaction for Autonomous DrivingCode3
Decoding Quantum LDPC Codes Using Graph Neural Networks0
How Well Do LLMs Identify Cultural Unity in Diversity?Code0
MIDI-to-Tab: Guitar Tablature Inference via Masked Language Modeling0
Towards aerodynamic surrogate modeling based on β-variational autoencodersCode0
Improved Automorphism Ensemble Decoder for Polar Codes0
Artificial Intelligence based Approach for Identification and Mitigation of Cyber-Attacks in Wide-Area Control of Power Systems0
Learning the Simplicity of Scattering AmplitudesCode0
HydraFormer: One Encoder For All Subsampling RatesCode0
SAM 2 in Robotic Surgery: An Empirical Evaluation for Robustness and Generalization in Surgical Video Segmentation0
wav2graph: A Framework for Supervised Learning Knowledge Graph from SpeechCode2
MultiColor: Image Colorization by Learning from Multiple Color Spaces0
Heterogeneous Graph Sequence Neural Networks for Dynamic Traffic Assignment0
Path-SAM2: Transfer SAM2 for digital pathology semantic segmentationCode1
Image-to-LaTeX Converter for Mathematical Formulas and TextCode1
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