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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
MUSTER: A Multi-scale Transformer-based Decoder for Semantic SegmentationCode1
On the Importance of Image Encoding in Automated Chest X-Ray Report GenerationCode1
Object Detection in Foggy Scenes by Embedding Depth and Reconstruction into Domain AdaptationCode1
Pose-disentangled Contrastive Learning for Self-supervised Facial RepresentationCode1
RNTrajRec: Road Network Enhanced Trajectory Recovery with Spatial-Temporal TransformerCode1
ISIM: Iterative Self-Improved Model for Weakly Supervised SegmentationCode1
NeuMap: Neural Coordinate Mapping by Auto-Transdecoder for Camera LocalizationCode1
DeSTSeg: Segmentation Guided Denoising Student-Teacher for Anomaly DetectionCode1
Contrastive Masked Autoencoders for Self-Supervised Video HashingCode1
RobustLoc: Robust Camera Pose Regression in Challenging Driving EnvironmentsCode1
Abstractive Summarization Guided by Latent Hierarchical Document StructureCode1
NeRFFaceEditing: Disentangled Face Editing in Neural Radiance FieldsCode1
Heatmap-based Out-of-Distribution DetectionCode1
Generative Aspect-Based Sentiment Analysis with Contrastive Learning and Expressive StructureCode1
Point-DAE: Denoising Autoencoders for Self-supervised Point Cloud LearningCode1
DeltaNet:Conditional Medical Report Generation for COVID-19 DiagnosisCode1
Masked Vision-Language Transformers for Scene Text RecognitionCode1
Black-Box Attack against GAN-Generated Image Detector with Contrastive PerturbationCode1
Semantic SuperPoint: A Deep Semantic DescriptorCode1
Verified Reversible Programming for Verified Lossless CompressionCode1
Universal Deep Image Compression via Content-Adaptive Optimization with AdaptersCode1
CARE: Causality Reasoning for Empathetic Responses by Conditional Graph GenerationCode1
MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based SimulationsCode1
ViTASD: Robust Vision Transformer Baselines for Autism Spectrum Disorder Facial DiagnosisCode1
Complex Handwriting Trajectory Recovery: Evaluation Metrics and AlgorithmCode1
Towards Complex Backgrounds: A Unified Difference-Aware Decoder for Binary SegmentationCode1
LeNo: Adversarial Robust Salient Object Detection Networks with Learnable NoiseCode1
RGB-T Semantic Segmentation with Location, Activation, and SharpeningCode1
DilatedSegNet: A Deep Dilated Segmentation Network for Polyp SegmentationCode1
FingerFlex: Inferring Finger Trajectories from ECoG signalsCode1
Valuing Vicinity: Memory attention framework for context-based semantic segmentation in histopathologyCode1
An unsupervised latent/output physics-informed convolutional-LSTM network for solving partial differential equations using peridynamic differential operatorCode1
Visual Spatial Description: Controlled Spatial-Oriented Image-to-Text GenerationCode1
OCR-VQGAN: Taming Text-within-Image GenerationCode1
Self-supervised Graph Masking Pre-training for Graph-to-Text GenerationCode1
DGSSC: A Deep Generative Spectral-Spatial Classifier for Imbalanced Hyperspectral ImageryCode1
An efficient graph generative model for navigating ultra-large combinatorial synthesis librariesCode1
Multimodal Image Fusion based on Hybrid CNN-Transformer and Non-local Cross-modal AttentionCode1
Attention Attention Everywhere: Monocular Depth Prediction with Skip AttentionCode1
Towards Relation Extraction From SpeechCode1
ResAttUNet: Detecting Marine Debris using an Attention activated Residual UNetCode1
Activity-aware Human Mobility Prediction with Hierarchical Graph Attention Recurrent NetworkCode1
Feature-Proxy Transformer for Few-Shot SegmentationCode1
AMGNET: multi-scale graph neural networks for flow field predictionCode1
JukeDrummer: Conditional Beat-aware Audio-domain Drum Accompaniment Generation via Transformer VQ-VAECode1
AISFormer: Amodal Instance Segmentation with TransformerCode1
Unsupervised Learning of Equivariant Structure from SequencesCode1
Global Spectral Filter Memory Network for Video Object SegmentationCode1
CLIP-Diffusion-LM: Apply Diffusion Model on Image CaptioningCode1
Denoising Masked AutoEncoders Help Robust ClassificationCode1
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