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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
FissionVAE: Federated Non-IID Image Generation with Latent Space and Decoder DecompositionCode0
Advancing Multi-talker ASR Performance with Large Language Models0
Retrieval-Augmented Natural Language Reasoning for Explainable Visual Question Answering0
Hold Me Tight: Stable Encoder-Decoder Design for Speech EnhancementCode1
Multimodal ELBO with Diffusion Decoders0
Identifying Terrain Physical Parameters from Vision -- Towards Physical-Parameter-Aware Locomotion and Navigation0
SALSA: Speedy ASR-LLM Synchronous AggregationCode1
Making the Most of your Model: Methods for Finetuning and Applying Pretrained Transformers0
Squid: Long Context as a New Modality for Energy-Efficient On-Device Language Models0
Multi-modal Adversarial Training for Zero-Shot Voice Cloning0
DQFormer: Towards Unified LiDAR Panoptic Segmentation with Decoupled Queries0
A Simple Baseline with Single-encoder for Referring Image Segmentation0
Applying ViT in Generalized Few-shot Semantic SegmentationCode0
FastTextSpotter: A High-Efficiency Transformer for Multilingual Scene Text SpottingCode0
MTMamba++: Enhancing Multi-Task Dense Scene Understanding via Mamba-Based DecodersCode1
Targeting the partition function of chemically disordered materials with a generative approach based on inverse variational autoencoders0
Hierarchical Graph Interaction Transformer with Dynamic Token Clustering for Camouflaged Object DetectionCode1
Adapting Segment Anything Model to Multi-modal Salient Object Detection with Semantic Feature Fusion GuidanceCode1
Deep Learning Autoencoders for Reducing PAPR in Coherent Optical Systems0
BreakNet: Discontinuity-Resilient Multi-Scale Transformer Segmentation of Retinal Layers0
Driving in the Occupancy World: Vision-Centric 4D Occupancy Forecasting and Planning via World Models for Autonomous Driving0
PAGE: Parametric Generative Explainer for Graph Neural NetworkCode0
Pixel-Aligned Multi-View Generation with Depth Guided Decoder0
AlphaViT: A Flexible Game-Playing AI for Multiple Games and Variable Board SizesCode0
AnoPLe: Few-Shot Anomaly Detection via Bi-directional Prompt Learning with Only Normal SamplesCode0
SpecGaussian with Latent Features: A High-quality Modeling of the View-dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting0
Focused Discriminative Training For Streaming CTC-Trained Automatic Speech Recognition Models0
AEMLO: AutoEncoder-Guided Multi-Label OversamplingCode0
Smooth InfoMax -- Towards easier Post-Hoc interpretabilityCode0
Learning Robust Features for Scatter Removal and Reconstruction in Dynamic ICF X-Ray Tomography0
OVA-DETR: Open Vocabulary Aerial Object Detection Using Image-Text Alignment and FusionCode1
Bridging Large Language Models and Optimization: A Unified Framework for Text-attributed Combinatorial Optimization0
EUIS-Net: A Convolutional Neural Network for Efficient Ultrasound Image Segmentation0
Enhanced Parking Perception by Multi-Task Fisheye Cross-view Transformers0
Energy Estimation of Last Mile Electric Vehicle Routes0
Large Language Models for Page Stream Segmentation0
NuSegDG: Integration of Heterogeneous Space and Gaussian Kernel for Domain-Generalized Nuclei SegmentationCode1
Towards Inducing Document-Level Abilities in Standard Multilingual Neural Machine Translation Models0
FocusLLM: Precise Understanding of Long Context by Dynamic CondensingCode1
Clinical Context-aware Radiology Report Generation from Medical Images using Transformers0
Hypergraph Learning based Recommender System for Anomaly Detection, Control and Optimization0
Makeup-Guided Facial Privacy Protection via Untrained Neural Network PriorsCode1
Mistral-SPLADE: LLMs for better Learned Sparse RetrievalCode0
SDI-Net: Toward Sufficient Dual-View Interaction for Low-light Stereo Image Enhancement0
An End-to-End Reinforcement Learning Based Approach for Micro-View Order-Dispatching in Ride-Hailing0
Narrowing the Gap between Vision and Action in NavigationCode0
Summarizing long regulatory documents with a multi-step pipeline0
On the Optimal Radius and Subcarrier Mapping for Binary Modulation on Conjugate-Reciprocal Zeros0
Attribution Analysis Meets Model Editing: Advancing Knowledge Correction in Vision Language Models with VisEditCode1
Facial Wrinkle Segmentation for Cosmetic Dermatology: Pretraining with Texture Map-Based Weak SupervisionCode1
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