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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
On the Predictive Accuracy of Neural Temporal Point Process Models for Continuous-time Event DataCode0
Explanation Bottleneck ModelsCode0
Spatial Broadcast Decoder: A Simple Architecture for Learning Disentangled Representations in VAEsCode0
On the Quantitative Analysis of Decoder-Based Generative ModelsCode0
Tram: A Token-level Retrieval-augmented Mechanism for Source Code SummarizationCode0
A Transformer-based Neural Architecture Search MethodCode0
Conditioning LSTM Decoder and Bi-directional Attention Based Question Answering SystemCode0
Spatial-information Guided Adaptive Context-aware Network for Efficient RGB-D Semantic SegmentationCode0
A Transformer-based Autoregressive Decoder Architecture for Hierarchical Text ClassificationCode0
A Large-Scale Comparison of Historical Text Normalization SystemsCode0
Sample Efficient Text Summarization Using a Single Pre-Trained TransformerCode0
Atmospheric Transmission and Thermal Inertia Induced Blind Road Segmentation with a Large-Scale Dataset TBRSDCode0
Conditional out-of-sample generation for unpaired data using trVAECode0
Synthesizing Normalized Faces from Facial Identity FeaturesCode0
Spatial-Temporal Bipartite Graph Attention Network for Traffic ForecastingCode0
Conditional Image Generation with PixelCNN DecodersCode0
Synthesizing Sentiment-Controlled Feedback For Multimodal Text and Image DataCode0
Spatial-Temporal Graph Representation Learning for Tactical Networks Future State PredictionCode0
Explaining Neural Networks by Decoding Layer ActivationsCode0
Explaining Classifiers by Constructing Familiar ConceptsCode0
Concrete Autoencoders for Differentiable Feature Selection and ReconstructionCode0
Explainable Parallel RCNN with Novel Feature Representation for Time Series ForecastingCode0
Experimenting with Self-Supervision using Rotation Prediction for Image CaptioningCode0
Expediting Building Footprint Extraction from High-resolution Remote Sensing Images via progressive lenient supervisionCode0
Existence Is Chaos: Enhancing 3D Human Motion Prediction with Uncertainty ConsiderationCode0
OpenSD: Unified Open-Vocabulary Segmentation and DetectionCode0
Computing the ensemble spread from deterministic weather predictions using conditional generative adversarial networksCode0
Exemplar based underwater image enhancement augmented by Wavelet Corrected TransformsCode0
Example-based Hypernetworks for Out-of-Distribution GeneralizationCode0
A Large Encoder-Decoder Family of Foundation Models For Chemical LanguageCode0
Exact-K Recommendation via Maximal Clique OptimizationCode0
Event-enhanced Retrieval in Real-time SearchCode0
EvaNet: Elevation-Guided Flood Extent Mapping on Earth Imagery (Extended Version)Code0
Computer Vision Aided Beam Tracking in A Real-World Millimeter Wave DeploymentCode0
Operations Guided Neural Networks for High Fidelity Data-To-Text GenerationCode0
Evaluation of Multi-indicator And Multi-organ Medical Image Segmentation ModelsCode0
OptAGAN: Entropy-based finetuning on text VAE-GANCode0
SC2: Towards Enhancing Content Preservation and Style Consistency in Long Text Style TransferCode0
A Time-Varying Information Measure for Tracking Dynamics of Neural Codes in a Neural EnsembleCode0
A Temporally-Aware Interpolation Network for Video Frame InpaintingCode0
Evaluation and improvement of Segment Anything Model for interactive histopathology image segmentationCode0
A Label Dependence-aware Sequence Generation Model for Multi-level Implicit Discourse Relation RecognitionCode0
Scalable and Accurate Dialogue State Tracking via Hierarchical Sequence GenerationCode0
Optimal Transport for Unsupervised Hallucination Detection in Neural Machine TranslationCode0
Spatio-temporal Co-attention Fusion Network for Video Splicing LocalizationCode0
ComFe: Interpretable Image Classifiers With Foundation Models, Transformers and Component FeaturesCode0
Scalable Convolutional Dictionary Learning with Constrained Recurrent Sparse Auto-encodersCode0
Scalable Convolutional Neural Network for Image Compressed SensingCode0
A Temporal Encoder-Decoder Approach to Extracting Blood Volume Pulse Signal Morphology from Face VideosCode0
Optimized U-Net for Brain Tumor SegmentationCode0
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