SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 86018650 of 10368 papers

TitleStatusHype
I-Keyboard: Fully Imaginary Keyboard on Touch Devices Empowered by Deep Neural DecoderCode0
Reinforced Dynamic Reasoning for Conversational Question GenerationCode0
Leveraging Pre-trained Checkpoints for Sequence Generation TasksCode1
Benefiting from Multitask Learning to Improve Single Image Super-Resolution0
Correlation Distance Skip Connection Denoising Autoencoder (CDSK-DAE) for Speech Feature Enhancement0
An Encoder-Decoder Based Approach for Anomaly Detection with Application in Additive Manufacturing0
Urban Traffic Prediction from Spatio-Temporal Data Using Deep Meta LearningCode0
Learning Transparent Object MattingCode0
Style Conditioned Recommendations0
Hetero-Modal Variational Encoder-Decoder for Joint Modality Completion and SegmentationCode0
From Big to Small: Multi-Scale Local Planar Guidance for Monocular Depth EstimationCode1
Non-Parallel Voice Conversion with Cyclic Variational AutoencoderCode1
Higher-Order Function Networks for Learning Composable 3D Object Representations0
MacNet: Transferring Knowledge from Machine Comprehension to Sequence-to-Sequence Models0
RRNet: Repetition-Reduction Network for Energy Efficient Decoder of Depth Estimation0
PointAtrousGraph: Deep Hierarchical Encoder-Decoder with Point Atrous Convolution for Unorganized 3D PointsCode0
xR-EgoPose: Egocentric 3D Human Pose from an HMD Camera0
Modeling question asking using neural program generationCode0
2D-CTC for Scene Text Recognition0
Hallucinating Beyond Observation: Learning to Complete with Partial Observation and Unpaired Prior Knowledge0
Channel Normalization in Convolutional Neural Network avoids Vanishing Gradients0
Maximizing Stylistic Control and Semantic Accuracy in NLG: Personality Variation and Discourse Contrast0
Automatic Radiology Report Generation based on Multi-view Image Fusion and Medical Concept Enrichment0
An Efficient 3D CNN for Action/Object Segmentation in Video0
Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded ConversationsCode1
Forward-Backward Decoding for Regularizing End-to-End TTS0
Understanding Neural Machine Translation by Simplification: The Case of Encoder-free Models0
Discriminative Embedding Autoencoder with a Regressor Feedback for Zero-Shot Learning0
Incorporating Temporal Prior from Motion Flow for Instrument Segmentation in Minimally Invasive Surgery VideoCode0
Deep Perceptual Compression0
A fully 3D multi-path convolutional neural network with feature fusion and feature weighting for automatic lesion identification in brain MRI images0
GRIP++: Enhanced Graph-based Interaction-aware Trajectory Prediction for Autonomous DrivingCode1
CLCI-Net: Cross-Level fusion and Context Inference Networks for Lesion Segmentation of Chronic StrokeCode0
Hierarchical Sequence to Sequence Voice Conversion with Limited Data0
S&CNet: Monocular Depth Completion for Autonomous Systems and 3D Reconstruction0
A Relational Memory-based Embedding Model for Triple Classification and Search PersonalizationCode0
Structure-Aware Residual Pyramid Network for Monocular Depth EstimationCode0
AVD: Adversarial Video Distillation0
Neural Network-based Equalizer by Utilizing Coding Gain in Advance0
Regularizing Neural Networks for Future Trajectory Prediction via Inverse Reinforcement Learning FrameworkCode0
Interpretable Deep Learning Model for the Detection and Reconstruction of Dysarthric Speech0
BADAM: A Public Dataset for Baseline Detection in Arabic-script Manuscripts0
Multiple Generative Models Ensemble for Knowledge-Driven Proactive Human-Computer Dialogue AgentCode0
Informative Visual Storytelling with Cross-modal RulesCode0
Improved low-resource Somali speech recognition by semi-supervised acoustic and language model training0
Head-Driven Phrase Structure Grammar Parsing on Penn TreebankCode0
Supervised Symbolic Music Style Translation Using Synthetic DataCode0
FPCNet: Fast Pavement Crack Detection Network Based on Encoder-Decoder Architecture0
Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph Attention Networks0
From voxels to pixels and back: Self-supervision in natural-image reconstruction from fMRICode0
Show:102550
← PrevPage 173 of 208Next →

No leaderboard results yet.