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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
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Set-to-Sequence Ranking-based Concept-aware Learning Path Recommendation0
Attention-based Feature Compression for CNN Inference Offloading in Edge Computing0
Generative Encoder-Decoder Models for Task-Oriented Spoken Dialog Systems with Chatting Capability0
SDI-Net: Toward Sufficient Dual-View Interaction for Low-light Stereo Image Enhancement0
SFB-net for cardiac segmentation: Bridging the semantic gap with attention0
Cross-Element Combinatorial Selection for Multi-Element Creative in Display Advertising0
SGFormer: Spherical Geometry Transformer for 360 Depth Estimation0
Sign Language Video Anonymization0
Generative Deep Neural Networks for Dialogue: A Short Review0
Cross-Domain Lossy Compression as Optimal Transport with an Entropy Bottleneck0
SD-DiT: Unleashing the Power of Self-supervised Discrimination in Diffusion Transformer0
SDC-Depth: Semantic Divide-and-Conquer Network for Monocular Depth Estimation0
Generative-Contrastive Learning for Self-Supervised Latent Representations of 3D Shapes from Multi-Modal Euclidean Input0
Generative Compression0
Attention-Based End-to-End Speech Recognition on Voice Search0
ShapeCodes: Self-Supervised Feature Learning by Lifting Views to Viewgrids0
Shape-driven Coordinate Ordering for Star Glyph Sets via Reinforcement Learning0
Attention-based Encoder-Decoder Networks for Spelling and Grammatical Error Correction0
SIGL: Securing Software Installations Through Deep Graph Learning0
Graph Neural Network Based Surrogate Model of Physics Simulations for Geometry Design0
AlignedCut: Visual Concepts Discovery on Brain-Guided Universal Feature Space0
Shaping representations through communication: community size effect in artificial learning systems0
Share or Not? Learning to Schedule Language-Specific Capacity for Multilingual Translation0
SIGMORPHON 2022 Task 0 Submission Description: Modelling Morphological Inflection with Data-Driven and Rule-Based Approaches0
Sharing Network Parameters for Crosslingual Named Entity Recognition0
SC-SOT: Conditioning the Decoder on Diarized Speaker Information for End-to-End Overlapped Speech Recognition0
Generative Auto-Encoder: Non-adversarial Controllable Synthesis with Disentangled Exploration0
Cross Domain Adaptation using Adversarial networks with Cyclic loss0
Shifting Spotlight for Co-supervision: A Simple yet Efficient Single-branch Network to See Through Camouflage0
Short-term Inland Vessel Trajectory Prediction with Encoder-Decoder Models0
Short-term power load forecasting method based on CNN-SAEDN-Res0
Short-Term Prediction and Multi-Camera Fusion on Semantic Grids0
ScribbleLight: Single Image Indoor Relighting with Scribbles0
Should we pre-train a decoder in contrastive learning for dense prediction tasks?0
GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation0
CrossDiff: Diffusion Probabilistic Model With Cross-conditional Encoder-Decoder for Crack Segmentation0
Scribble-based 3D Multiple Abdominal Organ Segmentation via Triple-branch Multi-dilated Network with Pixel- and Class-wise Consistency0
ScreenMark: Watermarking Arbitrary Visual Content on Screen0
Examining Structure of Word Embeddings with PCA0
SiFiSinger: A High-Fidelity End-to-End Singing Voice Synthesizer based on Source-filter Model0
Siamese Content Loss Networks for Highly Imbalanced Medical Image Segmentation0
Sign Language Production With Avatar Layering: A Critical Use Case over Rare Words0
Sim-T: Simplify the Transformer Network by Multiplexing Technique for Speech Recognition0
Template-Free Single-View 3D Human Digitalization with Diffusion-Guided LRM0
SiamixFormer: a fully-transformer Siamese network with temporal Fusion for accurate building detection and change detection in bi-temporal remote sensing images0
Sibling Neural Estimators: Improving Iterative Image Decoding with Gradient Communication0
Sibyl: Forecasting Time-Evolving Query Workloads0
SIDME: Self-supervised Image Demoiréing via Masked Encoder-Decoder Reconstruction0
Soft Partitioning of Latent Space for Semantic Channel Equalization0
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