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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
DeepLight: Robust & Unobtrusive Real-time Screen-Camera Communication for Real-World Displays0
Improving Neural Machine Translation by Multi-Knowledge Integration with Prompting0
Deep Lidar-guided Image Deblurring0
Improving Neural Machine Translation by Incorporating Hierarchical Subword Features0
Improving Neural Diarization through Speaker Attribute Attractors and Local Dependency Modeling0
Improving Multi-modal Large Language Model through Boosting Vision Capabilities0
A Multi-Task Foundation Model for Wireless Channel Representation Using Contrastive and Masked Autoencoder Learning0
Improving Medium Range Severe Weather Prediction through Transformer Post-processing of AI Weather Forecasts0
Improving Matching Models with Hierarchical Contextualized Representations for Multi-turn Response Selection0
Improving Mandarin Prosodic Structure Prediction with Multi-level Contextual Information0
Deep Learning with Anatomical Priors: Imitating Enhanced Autoencoders in Latent Space for Improved Pelvic Bone Segmentation in MRI0
Improving Low-Resource Morphological Inflection via Self-Supervised Objectives0
Deep learning of fMRI big data: a novel approach to subject-transfer decoding0
AdaptVC: High Quality Voice Conversion with Adaptive Learning0
Improving Isochronous Machine Translation with Target Factors and Auxiliary Counters0
Deep Learning Models for Global Coordinate Transformations that Linearize PDEs0
Improving Inverse Folding for Peptide Design with Diversity-regularized Direct Preference Optimization0
Automatic Semantic Content Removal by Learning to Neglect0
Improving Hypernasality Estimation with Automatic Speech Recognition in Cleft Palate Speech0
Improving Hybrid CTC/Attention End-to-end Speech Recognition with Pretrained Acoustic and Language Model0
Improving Human Text Comprehension through Semi-Markov CRF-based Neural Section Title Generation0
Deep learning investigation for chess player attention prediction using eye-tracking and game data0
A Multi-Stream Fusion Network for Image Splicing Localization0
Improving Grammatical Error Correction for Multiword Expressions0
Improving Generalization of Transformer for Speech Recognition with Parallel Schedule Sampling and Relative Positional Embedding0
Deep learning guided Android malware and anomaly detection0
Improving Generalization of Sequence Encoder-Decoder Networks for Inverse Imaging of Cardiac Transmembrane Potential0
Deep Learning for Waveform Estimation and Imaging in Passive Radar0
Improving Generalizability of Extracting Social Determinants of Health Using Large Language Models through Prompt-tuning0
Improving Formality Style Transfer with Context-Aware Rule Injection0
Improving Few-Shot Image Classification Using Machine- and User-Generated Natural Language Descriptions0
Deep Learning for Simultaneous Inference of Hydraulic and Transport Properties0
Automatic Recognition of the Supraspinatus Tendinopathy from Ultrasound Images using Convolutional Neural Networks0
A Multi-Stage Multi-Task Neural Network for Aerial Scene Interpretation and Geolocalization0
A Beam-Search Decoder for Grammatical Error Correction0
Improving Equation Set Problems with Label Augmentation0
Improving End-to-End Models for Set Prediction in Spoken Language Understanding0
Deep Learning for Segmentation using an Open Large-Scale Dataset in 2D Echocardiography0
Improving Embedding Accuracy for Document Retrieval Using Entity Relationship Maps and Model-Aware Contrastive Sampling0
Deep Learning for Segmentation of Cracks in High-Resolution Images of Steel Bridges0
Automatic Radiology Report Generation based on Multi-view Image Fusion and Medical Concept Enrichment0
Improving Dual-Microphone Speech Enhancement by Learning Cross-Channel Features with Multi-Head Attention0
Improving Domain-Specific ASR with LLM-Generated Contextual Descriptions0
Improving Domain Adaptation Translation with Domain Invariant and Specific Information0
Deep learning for determining a near-optimal topological design without any iteration0
Automatic Quality Estimation for ASR System Combination0
A Multi-Scale Spatial-Temporal Network for Wireless Video Transmission0
Improving Diversity and Reducing Redundancy in Paragraph Captions0
Improving Diffusion-Based Image Synthesis with Context Prediction0
Improving Depth Completion via Depth Feature Upsampling0
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