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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
Inter-connection: Effective Connection between Pre-trained Encoder and Decoder for Speech Translation0
Robust Identity Perceptual Watermark Against Deepfake Face Swapping0
Interchangeable Token Embeddings for Extendable Vocabulary and Alpha-Equivalence0
Robust Invisible Hyperlinks in Physical Photographs Based on 3D Rendering Attacks0
InterAug: Augmenting Noisy Intermediate Predictions for CTC-based ASR0
Interactive System-wise Anomaly Detection0
Definition Modelling for Appropriate Specificity0
Robustly overfitting latents for flexible neural image compression0
Robust Method for Semantic Segmentation of Whole-Slide Blood Cell Microscopic Image0
Interactive Segment Anything NeRF with Feature Imitation0
Interactive Neural Painting0
Defense against Adversarial Examples by Encoder-Assisted Search in the Latent Coding Space0
BASE TTS: Lessons from building a billion-parameter Text-to-Speech model on 100K hours of data0
Probing Word Translations in the Transformer and Trading Decoder for Encoder Layers0
A Brain-Machine Interface Operating with a Real-Time Spiking Neural Network Control Algorithm0
Interactive Key-Value Memory-augmented Attention for Image Paragraph Captioning0
Robust Semantic Segmentation By Dense Fusion Network On Blurred VHR Remote Sensing Images0
Defect Transformer: An Efficient Hybrid Transformer Architecture for Surface Defect Detection0
Interactive Cartoonization with Controllable Perceptual Factors0
Defects of Convolutional Decoder Networks in Frequency Representation0
Interactive Boundary Prediction for Object Selection0
Robust Tumor Localization with Pyramid Grad-CAM0
Interactive Attention for Neural Machine Translation0
DEER: Detection-agnostic End-to-End Recognizer for Scene Text Spotting0
Interactive Attention AI to translate low light photos to captions for night scene understanding in women safety0
Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks0
Robust Watermarking for Video Forgery Detection with Improved Imperceptibility and Robustness0
Deep View Morphing0
BART-light: One Decoder Layer Is Enough0
Analyzing the Performance of Deep Encoder-Decoder Networks as Surrogates for a Diffusion Equation0
InterACT: Inter-dependency Aware Action Chunking with Hierarchical Attention Transformers for Bimanual Manipulation0
Intent Classification Using Pre-trained Language Agnostic Embeddings For Low Resource Languages0
Intelligent Railway Foreign Object Detection: A Semi-supervised Convolutional Autoencoder Based Method0
IntelliCode Compose: Code Generation Using Transformer0
Integration of TensorFlow based Acoustic Model with Kaldi WFST Decoder0
Rotation-Equivariant Conditional Spherical Neural Fields for Learning a Natural Illumination Prior0
Integration of Frame- and Label-synchronous Beam Search for Streaming Encoder-decoder Speech Recognition0
RotaTR: Detection Transformer for Dense and Rotated Object0
Integration of Dubbing Constraints into Machine Translation0
Deep Video Inpainting Detection0
Analyzing the Implicit Position Encoding Ability of Transformer Decoder0
Integrating Phrase-based Reordering Features into a Chart-based Decoder for Machine Translation0
Integrating Language Models into Direct Speech Translation: An Inference-Time Solution to Control Gender Inflection0
RRNet: Repetition-Reduction Network for Energy Efficient Decoder of Depth Estimation0
Integrating Functionalities To A System Via Autoencoder Hippocampus Network0
Integrating Canonical Neural Units and Multi-Scale Training for Handwritten Text Recognition0
Deep Variational Multivariate Information Bottleneck -- A Framework for Variational Losses0
Bangla hate speech detection on social media using attention-based recurrent neural network0
InstructRetro: Instruction Tuning post Retrieval-Augmented Pretraining0
Deep Unsupervised Learning of 3D Point Clouds via Graph Topology Inference and Filtering0
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