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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
SRNDiff: Short-term Rainfall Nowcasting with Condition Diffusion ModelCode1
On Leveraging Encoder-only Pre-trained Language Models for Effective Keyphrase GenerationCode1
Integrating Pre-Trained Language Model with Physical Layer CommunicationsCode1
Hierarchical Prior-based Super Resolution for Point Cloud Geometry CompressionCode1
Pyramid Attention Network for Medical Image RegistrationCode1
Anchor-based Large Language ModelsCode1
Permute-and-Flip: An optimally stable and watermarkable decoder for LLMsCode1
TransLLaMa: LLM-based Simultaneous Translation SystemCode1
Alirector: Alignment-Enhanced Chinese Grammatical Error CorrectorCode1
AoSRNet: All-in-One Scene Recovery Networks via Multi-knowledge IntegrationCode1
Decoder-Only Image RegistrationCode1
A Graph is Worth K Words: Euclideanizing Graph using Pure TransformerCode1
Unifying Generation and Prediction on Graphs with Latent Graph DiffusionCode1
LOCOST: State-Space Models for Long Document Abstractive SummarizationCode1
A Cross-View Hierarchical Graph Learning Hypernetwork for Skill Demand-Supply Joint PredictionCode1
Multimodal Action Quality AssessmentCode1
ParaTransCNN: Parallelized TransCNN Encoder for Medical Image SegmentationCode1
GEM: Boost Simple Network for Glass Surface Segmentation via Segment Anything Model and Data SynthesisCode1
On the Affinity, Rationality, and Diversity of Hierarchical Topic ModelingCode1
CIS-UNet: Multi-Class Segmentation of the Aorta in Computed Tomography Angiography via Context-Aware Shifted Window Self-AttentionCode1
Cross-Task Affinity Learning for Multitask Dense Scene PredictionsCode1
Drop your Decoder: Pre-training with Bag-of-Word Prediction for Dense Passage RetrievalCode1
SVIPTR: Fast and Efficient Scene Text Recognition with Vision Permutable ExtractorCode1
CT Liver Segmentation via PVT-based Encoding and Refined DecodingCode1
Zero Shot Audio to Audio Emotion Transfer With Speaker DisentanglementCode1
Cross-Speaker Encoding Network for Multi-Talker Speech RecognitionCode1
The NPU-ASLP-LiAuto System Description for Visual Speech Recognition in CNVSRC 2023Code1
TinyPredNet: A Lightweight Framework for Satellite Image Sequence PredictionCode1
Implicit Motion FunctionCode1
Efficient Meshflow and Optical Flow Estimation from Event CamerasCode1
Hybrid Proposal Refiner: Revisiting DETR Series from the Faster R-CNN PerspectiveCode1
FedHCA2: Towards Hetero-Client Federated Multi-Task LearningCode1
GraphGPT: Graph Learning with Generative Pre-trained TransformersCode1
Advancing TTP Analysis: Harnessing the Power of Large Language Models with Retrieval Augmented GenerationCode1
VLCounter: Text-aware Visual Representation for Zero-Shot Object CountingCode1
Conditional Variational Autoencoder for Sign Language Translation with Cross-Modal AlignmentCode1
SCUNet++: Swin-UNet and CNN Bottleneck Hybrid Architecture with Multi-Fusion Dense Skip Connection for Pulmonary Embolism CT Image SegmentationCode1
Neural Point Cloud Diffusion for Disentangled 3D Shape and Appearance GenerationCode1
DECO: Query-Based End-to-End Object Detection with ConvNetsCode1
Spectral Prompt Tuning:Unveiling Unseen Classes for Zero-Shot Semantic SegmentationCode1
MDD-UNet: Domain Adaptation for Medical Image Segmentation with Theoretical Guarantees, a Proof of ConceptCode1
Time-Transformer: Integrating Local and Global Features for Better Time Series GenerationCode1
GSVA: Generalized Segmentation via Multimodal Large Language ModelsCode1
Living Scenes: Multi-object Relocalization and Reconstruction in Changing 3D EnvironmentsCode1
EVP: Enhanced Visual Perception using Inverse Multi-Attentive Feature Refinement and Regularized Image-Text AlignmentCode1
Mono3DVG: 3D Visual Grounding in Monocular ImagesCode1
Interfacing Foundation Models' EmbeddingsCode1
U-MixFormer: UNet-like Transformer with Mix-Attention for Efficient Semantic SegmentationCode1
GAMC: An Unsupervised Method for Fake News Detection using Graph Autoencoder with MaskingCode1
Diffusion for Natural Image MattingCode1
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