SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 74517500 of 10368 papers

TitleStatusHype
TORNADO-Net: mulTiview tOtal vaRiatioN semAntic segmentation with Diamond inceptiOn module0
EfficientFCN: Holistically-guided Decoding for Semantic Segmentation0
Attention based Multi-Modal New Product Sales Time-series ForecastingCode1
A Time-Varying Information Measure for Tracking Dynamics of Neural Codes in a Neural EnsembleCode0
MPCC: Matching Priors and Conditionals for ClusteringCode0
Neural Machine Translation without EmbeddingsCode1
GRIT: Generative Role-filler Transformers for Document-level Event Entity ExtractionCode1
Tweet to News Conversion: An Investigation into Unsupervised Controllable Text Generation0
Multi-modal Cooking Workflow Construction for Food Recipes0
Discovering Useful Sentence Representations from Large Pretrained Language Models0
TRU-NET: A Deep Learning Approach to High Resolution Prediction of RainfallCode1
DeepHandMesh: A Weakly-supervised Deep Encoder-Decoder Framework for High-fidelity Hand Mesh ModelingCode1
Fully automated deep learning based segmentation of normal, infarcted and edema regions from multiple cardiac MRI sequences0
Compute, Time and Energy Characterization of Encoder-Decoder Networks with Automatic Mixed Precision Training0
Mesh Guided One-shot Face Reenactment using Graph Convolutional Networks0
Very Deep Transformers for Neural Machine TranslationCode1
On the Complexity Reduction of Uplink Sparse Code Multiple Access for Spatial Modulation0
Learning from Irregularly-Sampled Time Series: A Missing Data PerspectiveCode1
Evaluating for Diversity in Question Generation over Text0
SoftPoolNet: Shape Descriptor for Point Cloud Completion and ClassificationCode1
Visually Aware Skip-Gram for Image Based RecommendationsCode0
Natural Reweighted Wake-SleepCode0
Dehaze-GLCGAN: Unpaired Single Image De-hazing via Adversarial Training0
Optimized Deep Encoder-Decoder Methods for Crack Segmentation0
Masked Pre-trained Encoder base on Joint CTC-Transformer0
Conv-Transformer Transducer: Low Latency, Low Frame Rate, Streamable End-to-End Speech Recognition0
Generate High Resolution Images With Generative Variational Autoencoder0
Uncertainty Quantification using Variational Inference for Biomedical Image SegmentationCode0
Free View SynthesisCode1
Learning to Reason in Round-based Games: Multi-task Sequence Generation for Purchasing Decision Making in First-person ShootersCode1
Attention-based Fully Gated CNN-BGRU for Russian Handwritten TextCode1
Transformer with Bidirectional Decoder for Speech Recognition0
DTVNet: Dynamic Time-lapse Video Generation via Single Still ImageCode1
R-MNet: A Perceptual Adversarial Network for Image InpaintingCode1
Improving Opus Low Bit Rate Quality with Neural Speech SynthesisCode2
Nighttime Dehazing with a Synthetic BenchmarkCode1
Rethinking 3D LiDAR Point Cloud SegmentationCode0
VAW-GAN for Singing Voice Conversion with Non-parallel Training Data0
SynDistNet: Self-Supervised Monocular Fisheye Camera Distance Estimation Synergized with Semantic Segmentation for Autonomous Driving0
Exploring the Use of an Unsupervised Autoregressive Model as a Shared Encoder for Text-Dependent Speaker Verification0
Word Error Rate Estimation Without ASR Output: e-WER2Code1
NuI-Go: Recursive Non-Local Encoder-Decoder Network for Retinal Image Non-Uniform Illumination Removal0
A New Approach to Accent Recognition and Conversion for Mandarin Chinese0
A Multi-Task Learning Approach for Human Activity Segmentation and Ergonomics Risk AssessmentCode0
Deep-Learning Based Adaptive Ultrasound Imaging from Sub-Nyquist Channel Data0
FastLR: Non-Autoregressive Lipreading Model with Integrate-and-Fire0
Iterative Compression of End-to-End ASR Model using AutoML0
Exploiting Temporal Attention Features for Effective Denoising in Videos0
Hybrid Transformer/CTC Networks for Hardware Efficient Voice Triggering0
Physics-Informed Deep Neural Networks for Transient Electromagnetic AnalysisCode0
Show:102550
← PrevPage 150 of 208Next →

No leaderboard results yet.