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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
DilatedSegNet: A Deep Dilated Segmentation Network for Polyp SegmentationCode1
Black-Box Attack against GAN-Generated Image Detector with Contrastive PerturbationCode1
BKinD-3D: Self-Supervised 3D Keypoint Discovery from Multi-View VideosCode1
Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic ForecastingCode1
3D Hand Shape and Pose from Images in the WildCode1
ADMM-DAD net: a deep unfolding network for analysis compressed sensingCode1
Diffusion Autoencoders: Toward a Meaningful and Decodable RepresentationCode1
Diffusion Auto-regressive Transformer for Effective Self-supervised Time Series ForecastingCode1
Diffusion for Natural Image MattingCode1
Binaural Speech Enhancement Using Deep Complex Convolutional Transformer NetworksCode1
BioClinical ModernBERT: A State-of-the-Art Long-Context Encoder for Biomedical and Clinical NLPCode1
An Exploration of Encoder-Decoder Approaches to Multi-Label Classification for Legal and Biomedical TextCode1
DiffSDS: A language diffusion model for protein backbone inpainting under geometric conditions and constraintsCode1
Bilevel Fast Scene Adaptation for Low-Light Image EnhancementCode1
Adjacent Context Coordination Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing ImagesCode1
DIFER: Differentiable Automated Feature EngineeringCode1
DIDFuse: Deep Image Decomposition for Infrared and Visible Image FusionCode1
A Distributional Lens for Multi-Aspect Controllable Text GenerationCode1
Dielectric Tensor Prediction for Inorganic Materials Using Latent Information from Preferred PotentialCode1
Bitstream-Corrupted JPEG Images are Restorable: Two-stage Compensation and Alignment Framework for Image RestorationCode1
Differentiable Manifold Reconstruction for Point Cloud DenoisingCode1
BiTraP: Bi-directional Pedestrian Trajectory Prediction with Multi-modal Goal EstimationCode1
DiffTAD: Temporal Action Detection with Proposal Denoising DiffusionCode1
Diffusion bridges vector quantized Variational AutoEncodersCode1
DiaCorrect: Error Correction Back-end For Speaker DiarizationCode1
DGSSC: A Deep Generative Spectral-Spatial Classifier for Imbalanced Hyperspectral ImageryCode1
DialogVED: A Pre-trained Latent Variable Encoder-Decoder Model for Dialog Response GenerationCode1
Blockwise Parallel Decoding for Deep Autoregressive ModelsCode1
A new baseline for edge detection: Make Encoder-Decoder great againCode1
BoB: BERT Over BERT for Training Persona-based Dialogue Models from Limited Personalized DataCode1
An Introduction to Discrete Variational AutoencodersCode1
Bidirectional GaitNet: A Bidirectional Prediction Model of Human Gait and Anatomical ConditionsCode1
DiaPer: End-to-End Neural Diarization with Perceiver-Based AttractorsCode1
Boosting Semi-supervised Image Segmentation with Global and Local Mutual Information RegularizationCode1
DFormer: Diffusion-guided Transformer for Universal Image SegmentationCode1
Boundary-Aware Network for Abdominal Multi-Organ SegmentationCode1
Beyond the Prototype: Divide-and-conquer Proxies for Few-shot SegmentationCode1
A Discrepancy Aware Framework for Robust Anomaly DetectionCode1
BiO-Net: Learning Recurrent Bi-directional Connections for Encoder-Decoder ArchitectureCode1
Discovering Non-monotonic Autoregressive Orderings with Variational InferenceCode1
AnomalyDAE: Dual autoencoder for anomaly detection on attributed networksCode1
Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction using 3D Attention UNetCode1
DnSwin: Toward Real-World Denoising via Continuous Wavelet Sliding-TransformerCode1
Advances in integration of end-to-end neural and clustering-based diarization for real conversational speechCode1
BEVNeXt: Reviving Dense BEV Frameworks for 3D Object DetectionCode1
SentenceVAE: Enable Next-sentence Prediction for Large Language Models with Faster Speed, Higher Accuracy and Longer ContextCode1
Disentangled Variational Autoencoder based Multi-Label Classification with Covariance-Aware Multivariate Probit ModelCode1
Dissecting Generation Modes for Abstractive Summarization Models via Ablation and AttributionCode1
Bridging Textual and Tabular Data for Cross-Domain Text-to-SQL Semantic ParsingCode1
A Discourse-Aware Attention Model for Abstractive Summarization of Long DocumentsCode1
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