SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 67016750 of 10368 papers

TitleStatusHype
Deep Gaussian Processes for Few-Shot Segmentation0
Graph Stacked Hourglass Networks for 3D Human Pose EstimationCode1
Enhanced Boundary Learning for Glass-like Object SegmentationCode1
Embedding API Dependency Graph for Neural Code GenerationCode1
Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder TransformersCode1
Learning a Sketch Tensor Space for Image Inpainting of Man-made ScenesCode1
TransCenter: Transformers with Dense Representations for Multiple-Object TrackingCode1
Generalization over different cellular automata rules learned by a deep feed-forward neural networkCode0
OLED: One-Class Learned Encoder-Decoder Network with Adversarial Context Masking for Novelty DetectionCode0
Increasing the Efficiency of Policy Learning for Autonomous Vehicles by Multi-Task Representation Learning0
Evaluation of deep learning models for multi-step ahead time series predictionCode1
Super-Resolving Compressed Video in Coding Chain0
Stepwise Goal-Driven Networks for Trajectory PredictionCode1
Benchmarking Modern Named Entity Recognition Techniques for Free-text Health Record De-identification0
InversionNet3D: Efficient and Scalable Learning for 3D Full Waveform Inversion0
Reading and Acting while Blindfolded: The Need for Semantics in Text Game Agents0
GPRAR: Graph Convolutional Network based Pose Reconstruction and Action Recognition for Human Trajectory PredictionCode0
Contextual Information Enhanced Convolutional Neural Networks for Retinal Vessel Segmentation in Color Fundus Images0
Evidential fully convolutional network for semantic segmentationCode1
Variational Autoencoder-Based Vehicle Trajectory Prediction with an Interpretable Latent Space0
A Portable, Self-Contained Neuroprosthetic Hand with Deep Learning-Based Finger Control0
DRANet: Disentangling Representation and Adaptation Networks for Unsupervised Cross-Domain AdaptationCode1
Vision Transformers for Dense PredictionCode3
MSCFNet: A Lightweight Network With Multi-Scale Context Fusion for Real-Time Semantic Segmentation0
DeFLOCNet: Deep Image Editing via Flexible Low-level ControlsCode1
Transformer-Based Attention Networks for Continuous Pixel-Wise PredictionCode1
End-to-End Trainable Multi-Instance Pose Estimation with TransformersCode1
Project-Level Encoding for Neural Source Code Summarization of SubroutinesCode0
Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context for Robust Visual TrackingCode1
Resilient Control under Quantization and Denial-of-Service: Co-designing a Deadbeat Controller and Transmission Protocol0
Adaptive Degradation Process with Deep Learning-Driven Trajectory0
Exploiting Method Names to Improve Code Summarization: A Deliberation Multi-Task Learning Approach0
Neighbor Embedding Variational Autoencoder0
Non-Autoregressive Translation by Learning Target Categorical CodesCode1
A Learned Compact and Editable Light Field Representation0
A Novel Upsampling and Context Convolution for Image Semantic Segmentation0
PSCC-Net: Progressive Spatio-Channel Correlation Network for Image Manipulation Detection and LocalizationCode1
Skeleton Merger: an Unsupervised Aligned Keypoint DetectorCode1
Learning to Represent the Evolution of Dynamic Graphs with Recurrent Models0
UNETR: Transformers for 3D Medical Image SegmentationCode3
TSTNN: Two-stage Transformer based Neural Network for Speech Enhancement in the Time Domain0
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank InfillingCode3
Glioblastoma Multiforme Prognosis: MRI Missing Modality Generation, Segmentation and Radiogenomic Survival PredictionCode0
Improving Zero-shot Voice Style Transfer via Disentangled Representation Learning0
Multi-channel Deep Supervision for Crowd Counting0
Super-Resolving Cross-Domain Face Miniatures by Peeking at One-Shot Exemplar0
Spatial Dependency Networks: Neural Layers for Improved Generative Image ModelingCode1
Lite-HDSeg: LiDAR Semantic Segmentation Using Lite Harmonic Dense Convolutions0
Dense Interaction Learning for Video-based Person Re-identification0
S3Net: 3D LiDAR Sparse Semantic Segmentation Network0
Show:102550
← PrevPage 135 of 208Next →

No leaderboard results yet.