SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 66516700 of 10368 papers

TitleStatusHype
A Simple Geometric Method for Cross-Lingual Linguistic Transformations with Pre-trained Autoencoders0
Pseudo-supervised Deep Subspace ClusteringCode1
M-Net with Bidirectional ConvLSTM for Cup and Disc Segmentation in Fundus Images0
BEFD: Boundary Enhancement and Feature Denoising for Vessel Segmentation0
WNARS: WFST based Non-autoregressive Streaming End-to-End Speech Recognition0
Handwriting TransformersCode1
FSR: Accelerating the Inference Process of Transducer-Based Models by Applying Fast-Skip Regularization0
Learning to Rank Microphones for Distant Speech RecognitionCode1
Fourier Image TransformerCode1
Few-Shot Transformation of Common Actions into Time and Space0
Non-autoregressive Mandarin-English Code-switching Speech Recognition0
CodeTrans: Towards Cracking the Language of Silicon's Code Through Self-Supervised Deep Learning and High Performance ComputingCode1
Multi-Scale Context Aggregation Network with Attention-Guided for Crowd CountingCode0
Pyramid U-Net for Retinal Vessel Segmentation0
Attention Head Masking for Inference Time Content Selection in Abstractive Summarization0
Real-time Streaming Wave-U-Net with Temporal Convolutions for Multichannel Speech Enhancement0
End-to-End Speaker-Attributed ASR with Transformer0
Efficient Attentions for Long Document SummarizationCode1
Inference Time Style Control for Summarization0
Deep Neural Networks for Relation ExtractionCode1
BTS-Net: Bi-directional Transfer-and-Selection Network For RGB-D Salient Object DetectionCode1
TSNAT: Two-Step Non-Autoregressvie Transformer Models for Speech RecognitionCode0
Learning Neural Representation of Camera Pose with Matrix Representation of Pose Shift via View SynthesisCode1
Efficient DETR: Improving End-to-End Object Detector with Dense Prior0
SC-GlowTTS: an Efficient Zero-Shot Multi-Speaker Text-To-Speech ModelCode1
Contrastively Learning Visual Attention as Affordance Cues from Demonstrations for Robotic GraspingCode0
Assem-VC: Realistic Voice Conversion by Assembling Modern Speech Synthesis TechniquesCode1
Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction using 3D Attention UNetCode1
Self-supervised Video Representation Learning by Context and Motion DecouplingCode0
Deep ensembles based on Stochastic Activation Selection for Polyp Segmentation0
Decomposing 3D Scenes into Objects via Unsupervised Volume SegmentationCode1
GX@DravidianLangTech-EACL2021: Multilingual Neural Machine Translation and Back-translation0
Modelling Context Emotions using Multi-task Learning for Emotion Controlled Dialog Generation0
Disfluency Correction using Unsupervised and Semi-supervised Learning0
Interpretability for Morphological Inflection: from Character-level Predictions to Subword-level RulesCode0
Analyzing the Forgetting Problem in Pretrain-Finetuning of Open-domain Dialogue Response Models0
Unsupervised Speech Representation Learning for Behavior Modeling using Triplet Enhanced Contextualized Networks0
NeRF-VAE: A Geometry Aware 3D Scene Generative ModelCode1
Multi-rate attention architecture for fast streamable Text-to-speech spectrum modeling0
Distributed Video Adaptive Block Compressive Sensing0
TransMOT: Spatial-Temporal Graph Transformer for Multiple Object Tracking0
Sketch2Mesh: Reconstructing and Editing 3D Shapes from Sketches0
Neural Video Portrait Relighting in Real-time via Consistency ModelingCode1
High-quality Low-dose CT Reconstruction Using Convolutional Neural Networks with Spatial and Channel Squeeze and Excitation0
Multi-Encoder Learning and Stream Fusion for Transformer-Based End-to-End Automatic Speech Recognition0
Adversarial Attacks and Defenses for Speech Recognition Systems0
Leveraging Neural Machine Translation for Word AlignmentCode0
Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual TrackingCode1
Pre-training for low resource speech-to-intent applications0
Progressively Complementary Network for Fisheye Image Rectification Using Appearance FlowCode1
Show:102550
← PrevPage 134 of 208Next →

No leaderboard results yet.