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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
Communication Optimization in Large Scale Federated Learning using Autoencoder Compressed Weight Updates0
Mobile-Former: Bridging MobileNet and TransformerCode1
Vision-Language Transformer and Query Generation for Referring SegmentationCode1
MT-ORL: Multi-Task Occlusion Relationship LearningCode1
HandFoldingNet: A 3D Hand Pose Estimation Network Using Multiscale-Feature Guided Folding of a 2D Hand SkeletonCode1
Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image DeblurringCode1
CPNet: Cross-Parallel Network for Efficient Anomaly DetectionCode0
Multi-Camera Trajectory Forecasting with Trajectory TensorsCode1
Depth Infused Binaural Audio Generation using Hierarchical Cross-Modal Attention0
Deep Learning Enhanced Dynamic Mode DecompositionCode1
Automated Audio Captioning using Transfer Learning and Reconstruction Latent Space Similarity Regularization0
SUNet: Symmetric Undistortion Network for Rolling Shutter CorrectionCode1
Not quite there yet: Combining analogical patterns and encoder-decoder networks for cognitively plausible inflection0
TriTransNet: RGB-D Salient Object Detection with a Triplet Transformer Embedding NetworkCode1
Deep Learning Based Antenna-time Domain Channel Extrapolation for Hybrid mmWave Massive MIMO0
Rain Removal and Illumination Enhancement Done in One Go0
From Voxel to Point: IoU-guided 3D Object Detection for Point Cloud with Voxel-to-Point DecoderCode1
Discriminative Latent Semantic Graph for Video CaptioningCode1
A Unified Model for Zero-shot Music Source Separation, Transcription and SynthesisCode1
Tiny Neural Models for Seq2SeqCode0
Simpler is Better: Few-shot Semantic Segmentation with Classifier Weight TransformerCode1
Sentence Semantic Regression for Text Generation0
Semantic Segmentation and Object Detection Towards Instance Segmentation: Breast Tumor Identification0
An Empirical Study on End-to-End Singing Voice Synthesis with Encoder-Decoder Architectures0
Unifying Global-Local Representations in Salient Object Detection with TransformerCode1
An Encoder-Decoder Based Audio Captioning System With Transfer and Reinforcement LearningCode1
Finetuning Pretrained Transformers into Variational AutoencodersCode1
Fast Convergence of DETR with Spatially Modulated Co-AttentionCode1
Intelligent Railway Foreign Object Detection: A Semi-supervised Convolutional Autoencoder Based Method0
Hybrid Reasoning Network for Video-based Commonsense CaptioningCode0
Unsupervised Detection of Lung Nodules in Chest Radiography Using Generative Adversarial Networks0
Question-controlled Text-aware Image CaptioningCode1
Semi-Supervised Learning for Channel Charting-Aided IoT Localization in Millimeter Wave Networks0
Non-local Graph Convolutional Network for joint Activity Recognition and Motion Prediction0
An Empirical Evaluation of End-to-End Polyphonic Optical Music RecognitionCode1
Correcting Arabic Soft Spelling Mistakes using BiLSTM-based Machine Learning0
Projective Skip-Connections for Segmentation Along a Subset of Dimensions in Retinal OCT0
RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal and DepthCode1
Few-Shot Domain Adaptation For End-to-End CommunicationCode1
A Template-guided Hybrid Pointer Network for Knowledge-based Task-oriented Dialogue SystemsCode0
Knowledge Informed Semantic Parsing for Conversational Question Answering0
Personalized Response Generation with Tensor Factorization0
ON-TRAC’ systems for the IWSLT 2021 low-resource speech translation and multilingual speech translation shared tasks0
Tag Assisted Neural Machine Translation of Film SubtitlesCode0
Multilingual Speech Translation with Unified Transformer: Huawei Noah’s Ark Lab at IWSLT 20210
BME Submission for SIGMORPHON 2021 Shared Task 0. A Three Step Training Approach with Data Augmentation for Morphological Inflection0
CLUZH at SIGMORPHON 2021 Shared Task on Multilingual Grapheme-to-Phoneme Conversion: Variations on a Baseline0
Joint Multi-Decoder Framework with Hierarchical Pointer Network for Frame Semantic Parsing0
Global Attention Decoder for Chinese Spelling Error Correction0
Studying The Impact Of Document-level Context On Simultaneous Neural Machine Translation0
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