SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 551600 of 10368 papers

TitleStatusHype
Context-CrackNet: A Context-Aware Framework for Precise Segmentation of Tiny Cracks in Pavement images0
ReferDINO: Referring Video Object Segmentation with Visual Grounding Foundations0
CheapNVS: Real-Time On-Device Narrow-Baseline Novel View Synthesis0
Rethinking Encoder-Decoder Flow Through Shared Structures0
Dynamic Token Reduction during Generation for Vision Language Models0
Scalable and Interpretable Verification of Image-based Neural Network Controllers for Autonomous Vehicles0
5G LDPC Linear Transformer for Channel DecodingCode0
Sparse identification of nonlinear dynamics and Koopman operators with Shallow Recurrent Decoder NetworksCode1
RAMQA: A Unified Framework for Retrieval-Augmented Multi-Modal Question AnsweringCode0
CRPO: Confidence-Reward Driven Preference Optimization for Machine Translation0
A Transformer-based Autoregressive Decoder Architecture for Hierarchical Text ClassificationCode0
Enhancing Monocular Depth Estimation with Multi-Source Auxiliary TasksCode0
Ehrenfeucht-Haussler Rank and Chain of Thought0
Large Language Model-Based Semantic Communication System for Image Transmission0
FlanEC: Exploring Flan-T5 for Post-ASR Error CorrectionCode1
CrossDiff: Diffusion Probabilistic Model With Cross-conditional Encoder-Decoder for Crack Segmentation0
Rate-Aware Learned Speech Compression0
fabSAM: A Farmland Boundary Delineation Method Based on the Segment Anything Model0
Video Deblurring by Sharpness Prior Detection and Edge InformationCode0
ORCAst: Operational High-Resolution Current Forecasts0
Teacher Encoder-Student Decoder Denoising Guided Segmentation Network for Anomaly Detection0
Efficient Bearing Sensor Data Compression via an Asymmetrical Autoencoder with a Lifting Wavelet Transform Layer0
Towards Loss-Resilient Image Coding for Unstable Satellite NetworksCode0
DC-PCN: Point Cloud Completion Network with Dual-Codebook Guided Quantization0
Rethinking Early-Fusion Strategies for Improved Multimodal Image Segmentation0
LD-DETR: Loop Decoder DEtection TRansformer for Video Moment Retrieval and Highlight DetectionCode1
BoK: Introducing Bag-of-Keywords Loss for Interpretable Dialogue Response GenerationCode0
HiMix: Reducing Computational Complexity in Large Vision-Language Models0
Steering Large Language Models with Feature Guided Activation Additions0
Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling0
DiffVSR: Enhancing Real-World Video Super-Resolution with Diffusion Models for Advanced Visual Quality and Temporal Consistency0
Complex-Valued Neural Networks for Ultra-Reliable Massive MIMO0
Geometry-Preserving Encoder/Decoder in Latent Generative Models0
PIER: A Novel Metric for Evaluating What Matters in Code-SwitchingCode0
Text-driven Adaptation of Foundation Models for Few-shot Surgical Workflow AnalysisCode0
Soft Knowledge Distillation with Multi-Dimensional Cross-Net Attention for Image Restoration Models Compression0
Confidence Estimation for Error Detection in Text-to-SQL SystemsCode0
Towards Robust and Realistic Human Pose Estimation via WiFi SignalsCode1
Learnings from Scaling Visual Tokenizers for Reconstruction and Generation0
AugRefer: Advancing 3D Visual Grounding via Cross-Modal Augmentation and Spatial Relation-based Referring0
Knowledge Distillation for Image Restoration : Simultaneous Learning from Degraded and Clean Images0
MeshMask: Physics-Based Simulations with Masked Graph Neural NetworksCode1
Multimodal Fake News Video Explanation: Dataset, Analysis and Evaluation0
Fine-grained Spatio-temporal Event Prediction with Self-adaptive Anchor Graph0
MAGNET: Augmenting Generative Decoders with Representation Learning and Infilling Capabilities0
Continual Learning with Embedding Layer Surgery and Task-wise Beam Search using Whisper0
A Multi-Encoder Frozen-Decoder Approach for Fine-Tuning Large Language Models0
V-Trans4Style: Visual Transition Recommendation for Video Production Style Adaptation0
Dataset Distillation as Pushforward Optimal Quantization0
AdaCS: Adaptive Normalization for Enhanced Code-Switching ASRCode0
Show:102550
← PrevPage 12 of 208Next →

No leaderboard results yet.