SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 54515500 of 10368 papers

TitleStatusHype
CATFL: Certificateless Authentication-based Trustworthy Federated Learning for 6G Semantic Communications0
Answering Subjective Induction Questions on Products by Summarizing Multi-sources Multi-viewpoints Knowledge0
Efficient Post-processing of Diffusion Tensor Cardiac Magnetic Imaging Using Texture-conserving Deformable Registration0
Efficient Object-centric Representation Learning with Pre-trained Geometric Prior0
Efficient Neural Compression with Inference-time Decoding0
Category-level Object Detection, Pose Estimation and Reconstruction from Stereo Images0
Efficient Model Agnostic Approach for Implicit Neural Representation Based Arbitrary-Scale Image Super-Resolution0
Category-Agnostic 6D Pose Estimation with Conditional Neural Processes0
Answer Generation through Unified Memories over Multiple Passages0
Adversarial Domain Adaptation for Variational Neural Language Generation in Dialogue Systems0
A Classification Supervised Auto-Encoder Based on Predefined Evenly-Distributed Class Centroids0
Efficient Medical Image Segmentation with Intermediate Supervision Mechanism0
Efficient Machine Translation with Model Pruning and Quantization0
Catalog Phrase Grounding (CPG): Grounding of Product Textual Attributes in Product Images for e-commerce Vision-Language Applications0
Answer-driven Deep Question Generation based on Reinforcement Learning0
Efficiently Distilling LLMs for Edge Applications0
CASS-NAT: CTC Alignment-based Single Step Non-autoregressive Transformer for Speech Recognition0
Efficient Long-Range Transformers: You Need to Attend More, but Not Necessarily at Every Layer0
CASS: Cross Adversarial Source Separation via Autoencoder0
Adversarial Defense based on Structure-to-Signal Autoencoders0
Efficient Long-Form Speech Recognition for General Speech In-Context Learning0
Efficient LLM inference solution on Intel GPU0
CASP-Net: Rethinking Video Saliency Prediction From an Audio-Visual Consistency Perceptual Perspective0
Stable Learning Using Spiking Neural Networks Equipped With Affine Encoders and Decoders0
CASP-Net: Rethinking Video Saliency Prediction from an Audio-VisualConsistency Perceptual Perspective0
A Novel Upsampling and Context Convolution for Image Semantic Segmentation0
Efficient Language Modeling with Automatic Relevance Determination in Recurrent Neural Networks0
Efficient Language Adaptive Pre-training: Extending State-of-the-Art Large Language Models for Polish0
Efficient Knowledge Feeding to Language Models: A Novel Integrated Encoder-Decoder Architecture0
Efficient Knowledge Distillation of SAM for Medical Image Segmentation0
CASC: Condition-Aware Semantic Communication with Latent Diffusion Models0
A Novel Transformer Network with Shifted Window Cross-Attention for Spatiotemporal Weather Forecasting0
Adversarial Deep Feature Extraction Network for User Independent Human Activity Recognition0
Efficient infusion of self-supervised representations in Automatic Speech Recognition0
Efficient Inference For Neural Machine Translation0
Efficient Inference for Multilingual Neural Machine Translation0
Efficient Implicit Neural Compression of Point Clouds via Learnable Activation in Latent Space0
Cascade learning in multi-task encoder-decoder networks for concurrent bone segmentation and glenohumeral joint assessment in shoulder CT scans0
Efficient Fusion and Task Guided Embedding for End-to-end Autonomous Driving0
Cascaded Non-local Neural Network for Point Cloud Semantic Segmentation0
EfficientFCN: Holistically-guided Decoding for Semantic Segmentation0
Cascaded Generative and Discriminative Learning for Microcalcification Detection in Breast Mammograms0
A Pose Proposal and Refinement Network for Better Object Pose Estimation0
Efficient Extraction of Noise-Robust Discrete Units from Self-Supervised Speech Models0
Efficient Evaluation of Quantization-Effects in Neural Codecs0
A Novel Neural Sequence Model with Multiple Attentions for Word Sense Disambiguation0
Efficient Encoder-Decoder and Dual-Path Conformer for Comprehensive Feature Learning in Speech Enhancement0
Efficient Dynamic WFST Decoding for Personalized Language Models0
Cascaded encoders for unifying streaming and non-streaming ASR0
Efficient Domain Adaptation for Speech Foundation Models0
Show:102550
← PrevPage 110 of 208Next →

No leaderboard results yet.