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HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

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TitleStatusHype
Improving Online Performance Prediction for Semantic Segmentation0
Large Language Model-Based Semantic Communication System for Image Transmission0
Improving Non-Autoregressive Neural Machine Translation via Modeling Localness0
Large Language Model Partitioning for Low-Latency Inference at the Edge0
Autoregressive Diffusion Transformer for Text-to-Speech Synthesis0
Large Language Models for Biomedical Knowledge Graph Construction: Information extraction from EMR notes0
Improving Noise Robustness of LLM-based Zero-shot TTS via Discrete Acoustic Token Denoising0
Large Language Models for Page Stream Segmentation0
Large Language Models for Simultaneous Named Entity Extraction and Spelling Correction0
Improving Next Tokens via Second-Last Predictions with Generate and Refine0
Large Model driven Radiology Report Generation with Clinical Quality Reinforcement Learning0
AutoTTS: End-to-End Text-to-Speech Synthesis through Differentiable Duration Modeling0
Deep low-latency joint speech transmission and enhancement over a gaussian channel0
Improving Neural Text Simplification Model with Simplified Corpora0
Beyond Single Stage Encoder-Decoder Networks: Deep Decoders for Semantic Image Segmentation0
Large-Scale Visual Speech Recognition0
Improving Neural Text Normalization with Data Augmentation at Character- and Morphological Levels0
Autonomous Shaping of Latent-Spaces from Reduced PDEs for Physical Neural Networks0
Differential Machine Learning for Time Series Prediction0
Leveraging Customer Feedback for Multi-modal Insight Extraction0
Latent Diffusion Model for Medical Image Standardization and Enhancement0
Leveraging Language Models for Analyzing Longitudinal Experiential Data in Education0
LatentGAN Autoencoder: Learning Disentangled Latent Distribution0
Leveraging Transfer Learning and User-Specific Updates for Rapid Training of BCI Decoders0
DeepLight: Robust & Unobtrusive Real-time Screen-Camera Communication for Real-World Displays0
LATENT OPTIMIZATION VARIATIONAL AUTOENCODER FOR CONDITIONAL MOLECULAR GENERATION0
Latent Part-of-Speech Sequences for Neural Machine Translation0
Diff-Restorer: Unleashing Visual Prompts for Diffusion-based Universal Image Restoration0
Improving Neural Machine Translation with Soft Template Prediction0
Latent Policies for Adversarial Imitation Learning0
Deep Lidar-guided Image Deblurring0
Latent Schrödinger Bridge Diffusion Model for Generative Learning0
Improving Neural Machine Translation by Multi-Knowledge Integration with Prompting0
Latent-Shift: Gradient of Entropy Helps Neural Codecs0
Improving Neural Machine Translation by Incorporating Hierarchical Subword Features0
Latent Space Translation via Inverse Relative Projection0
Improving Neural Diarization through Speaker Attribute Attractors and Local Dependency Modeling0
Improving Multi-modal Large Language Model through Boosting Vision Capabilities0
A Multi-Task Foundation Model for Wireless Channel Representation Using Contrastive and Masked Autoencoder Learning0
Lessons from Building Acoustic Models with a Million Hours of Speech0
DiffuSIA: A Spiral Interaction Architecture for Encoder-Decoder Text Diffusion0
Latent Variable Double Gaussian Process Model for Decoding Complex Neural Data0
Improving Medium Range Severe Weather Prediction through Transformer Post-processing of AI Weather Forecasts0
Latent Variable Models for Bayesian Causal Discovery0
Improving Matching Models with Hierarchical Contextualized Representations for Multi-turn Response Selection0
Deep Learning with Anatomical Priors: Imitating Enhanced Autoencoders in Latent Space for Improved Pelvic Bone Segmentation in MRI0
Late or Earlier Information Fusion from Depth and Spectral Data? Large-Scale Digital Surface Model Refinement by Hybrid-cGAN0
Improving Mandarin Prosodic Structure Prediction with Multi-level Contextual Information0
LatTe Flows: Latent Temporal Flows for Multivariate Sequence Analysis0
A Beam-Search Decoder for Disfluency Detection0
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