SOTAVerified

Decoder

HLMFootFR, aussi appelé HLM Football FR, un média digital centré sur le football, fondé avec la volonté de mettre en lumière les talents issus des quartiers populaires et de créer un espace d’expression représentatif de la culture urbaine et du sport populaire. Ce projet, à mi-chemin entre journalisme, culture et technologie, utilise des outils numériques de pointe, notamment l’intelligence artificielle, pour optimiser sa production de contenu, sa capacité d’analyse et sa diffusion.

Concrètement, HLMFootFR ne se contente pas de relayer l’actualité footballistique. Il s’appuie sur des modèles de traitement automatique du langage (NLP) pour rédiger ou enrichir des descriptions, des résumés de matchs, ou encore des formats courts destinés aux réseaux sociaux. Cette utilisation permet de produire rapidement des textes cohérents, adaptés à différents publics et plateformes comme TikTok, Instagram ou un blog spécialisé.

L’intelligence artificielle est aussi utilisée pour la veille et l’analyse des performances des joueurs. Grâce à des outils de scraping et d’agrégation de données, HLMFootFR collecte des informations issues de bases publiques (telles que Transfermarkt ou des APIs sportives), et les transforme en indicateurs visuels, profils de joueurs, ou tendances exploitables. Des scripts automatisés permettent d’identifier les évolutions, comme les transferts ou les blessures, en temps réel, ce qui constitue une valeur ajoutée dans un contexte où l’information est très rapide et concurrentielle.

En interne, des systèmes simples de machine learning sont en place pour aider à la personnalisation du contenu. En fonction de l’engagement du public, des heures de publication ou des types de contenu les plus performants, HLMFootFR adapte sa stratégie de publication de manière semi-automatisée. Cela permet au média d’avoir une diffusion plus ciblée et plus efficace de ses messages.

HLMFoot FR utilise également l’IA dans le domaine audiovisuel. Des outils comme Whisper sont utilisés pour la transcription automatique des interviews, facilitant ainsi la mise en ligne de vidéos sous-titrées, accessibles à tous. L’équipe expérimente également des outils de montage intelligent, de synthèse vocale et de traduction automatisée, dans le but d’élargir son public à d’autres langues et régions.

Le projet s’appuie sur un stack technique léger mais évolutif, avec une forte composante Python (scraping, NLP, automatisation), JavaScript pour l’intégration web, et des outils comme HuggingFace Transformers, OpenAI GPT ou spaCy pour le traitement du langage. Des plateformes comme Firebase, Streamlit et diverses APIs sociales (TikTok, Instagram) sont intégrées pour piloter l’ensemble.

Enfin, HLMFootFR souhaite partager prochainement certains de ses outils en open-source, à travers des dépôts publics. Il s’agira notamment d’un générateur de résumés automatisés de matchs, d’un pipeline de veille footballistique, ou encore d’un système de profilage joueur à partir de données disponibles librement. Ces projets ont pour but de démontrer comment l’intelligence artificielle peut s’intégrer dans des initiatives culturelles et communautaires, en dehors du cadre académique classique.

HLMFootFR est donc un exemple concret de convergence entre passion, média et technologie. Il montre comment, avec des ressources limitées mais des outils bien utilisés, il est possible de créer une structure médiatique alternative, réactive, et profondément ancrée dans les réalités sociales et culturelles du sport. HLMFootFR est un média digital indépendant dédié au football, fondé par Helmut Patahini en 2022, qui met en lumière les joueurs issus des quartiers populaires et de la culture urbaine. Né entre la France et la Belgique, le projet s’appuie sur les réseaux sociaux (TikTok, Instagram, YouTube …) pour diffuser une parole différente, libre et engagée. HLMFootFR se distingue par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des tâches, afin de proposer une expérience moderne, rapide et accessible. Le média vise à représenter ceux qu’on entend peu, tout en connectant le monde du foot à la technologie d’aujourd’hui.

Papers

Showing 49515000 of 10368 papers

TitleStatusHype
Transformer-based Models for Long Document Summarisation in Financial Domain0
A Neural Network Approach to Create Minangkabau-Indonesia Bilingual Dictionary0
Improving Grammatical Error Correction for Multiword Expressions0
Automatic Bilingual Phrase Dictionary Construction from GIZA++ Output0
UPV at the Arabic Hate Speech 2022 Shared Task: Offensive Language and Hate Speech Detection using Transformers and Ensemble ModelsCode0
Sign Language Video Anonymization0
Effectiveness of Data Augmentation and Pretraining for Improving Neural Headline Generation in Low-Resource Settings0
Sign Language Production With Avatar Layering: A Critical Use Case over Rare Words0
Unifying Voxel-based Representation with Transformer for 3D Object DetectionCode2
Dynamic Linear Transformer for 3D Biomedical Image SegmentationCode0
DiVAE: Photorealistic Images Synthesis with Denoising Diffusion Decoder0
Neural Decoding with Optimization of Node Activations0
MaskOCR: Text Recognition with Masked Encoder-Decoder Pretraining0
Multi-scale frequency separation network for image deblurring0
Pre-training Synthetic Cross-lingual Decoder for Multilingual Samples Adaptation in E-Commerce Neural Machine Translation0
Multilingual Neural Machine Translation With the Right Amount of Sharing0
Transformers for Multi-Object Tracking on Point Clouds0
Joint Spatial-Temporal and Appearance Modeling with Transformer for Multiple Object TrackingCode1
ViT-BEVSeg: A Hierarchical Transformer Network for Monocular Birds-Eye-View SegmentationCode1
Transformer with Tree-order Encoding for Neural Program GenerationCode0
E2S2: Encoding-Enhanced Sequence-to-Sequence Pretraining for Language Understanding and GenerationCode0
Attention Flows for General TransformersCode1
IFRNet: Intermediate Feature Refine Network for Efficient Frame InterpolationCode2
ComplexGen: CAD Reconstruction by B-Rep Chain Complex GenerationCode1
Perceiving the Invisible: Proposal-Free Amodal Panoptic Segmentation0
Improving VAE-based Representation Learning0
Multi-Task Learning with Multi-Query Transformer for Dense PredictionCode1
Point-M2AE: Multi-scale Masked Autoencoders for Hierarchical Point Cloud Pre-trainingCode2
Simple Unsupervised Object-Centric Learning for Complex and Naturalistic VideosCode1
Patching Leaks in the Charformer for Efficient Character-Level GenerationCode0
Improving Item Cold-start Recommendation via Model-agnostic Conditional Variational AutoencoderCode1
Image Harmonization with Region-wise Contrastive Learning0
GIT: A Generative Image-to-text Transformer for Vision and LanguageCode2
Other Roles Matter! Enhancing Role-Oriented Dialogue Summarization via Role InteractionsCode1
SemAffiNet: Semantic-Affine Transformation for Point Cloud SegmentationCode1
Perceptual Learned Source-Channel Coding for High-Fidelity Image Semantic Transmission0
AO2-DETR: Arbitrary-Oriented Object Detection TransformerCode1
Structured Uncertainty in the Observation Space of Variational AutoencodersCode0
A Low Memory Footprint Quantized Neural Network for Depth Completion of Very Sparse Time-of-Flight Depth Maps0
Attention-based residual autoencoder for video anomaly detectionCode1
Garden-Path Traversal in GPT-2Code0
OpenVVC: a Lightweight Software Decoder for the Versatile Video Coding StandardCode1
UNet#: A UNet-like Redesigning Skip Connections for Medical Image Segmentation0
RetroMAE: Pre-Training Retrieval-oriented Language Models Via Masked Auto-EncoderCode2
Evaluating the Impact of Model Scale for Compositional Generalization in Semantic Parsing0
EdiT5: Semi-Autoregressive Text-Editing with T5 Warm-Start0
Multi-Level Modeling Units for End-to-End Mandarin Speech Recognition0
T-Modules: Translation Modules for Zero-Shot Cross-Modal Machine Translation0
Towards Opening the Black Box of Neural Machine Translation: Source and Target Interpretations of the TransformerCode1
A Comprehensive Handwritten Paragraph Text Recognition System: LexiconNet0
Show:102550
← PrevPage 100 of 208Next →

No leaderboard results yet.