SOTAVerified

AI Agent

Fundamentação teórica

A educação contemporânea busca desenvolver habilidades e competências em diferentes áreas do conhecimento. Nesse contexto, os jogos interdisciplinares surgem como uma ferramenta educacional inovadora e eficaz. Como afirma Perrenoud (1999, p. 12), “a interdisciplinaridade é uma abordagem que busca integrar diferentes disciplinas para promover uma aprendizagem mais significativa e eficaz.” Trata-se de uma prática que não dilui as disciplinas no contexto escolar, mas que amplia o trabalho disciplinar na medida em que promove a aproximação e a articulação das atividades docentes numa ação coordenada e orientada para objetivos bem definidos. Um jogo interdisciplinar é caracterizado pela integração de conteúdos de diferentes disciplinas, com o objetivo de promover a aprendizagem holística e desenvolver habilidades críticas, sociais e cognitivas. Segundo Kilpatrick (2001, p. 10), “a matemática é uma disciplina fundamental para a aprendizagem e o desenvolvimento cognitivo.” Além disso, os jogos interdisciplinares visam aumentar o engajamento, melhorar a retenção de conhecimento, estimular a colaboração e promover um aprendizado dinâmico. Neste contexto, o tema do Projeto Integrador (PI) neste semestre é: Desenvolvimento de um jogo interdisciplinar, com pelo menos duas áreas do conhecimento. Dimensionada para garantir direitos de aprendizagens aos discentes da escola média, a BNCC enfatiza a importância da interdisciplinaridade, da contextualização e das áreas de conhecimentos, estas, sobrepostas às disciplinas científicas, excetuando-se a Língua Portuguesa e a Matemática, como diz Liberman (1970, p. 150), “a interdisciplinaridade é um conceito que busca a intersecção entre conteúdos de duas ou mais disciplinas.”Neste contexto, o grupo do Projeto Integrador trabalhará com Bingo de nomes, como ferramenta para reforçar o aprendizado, fixação de palavras e identificação das letras e números, segundo Smith (2004, p. 15), “a leitura é um processo fundamental para a aprendizagem e o desenvolvimento cognitivo.” O Bingo de Nomes é uma ferramenta interdisciplinar que favorece a aprendizagem de forma dinâmica e interativa. Ao integrar Português e Matemática, essa atividade fortalece a identidade dos alunos, amplia o vocabulário, desenvolve a consciência fonológica, aprimora a leitura e estimula o pensamento matemático. Dessa forma, o uso de jogos na educação se apresenta como uma estratégia eficaz para a construção do conhecimento de maneira prazerosa e significativa. Jogos interdisciplinares são ferramentas educacionais inovadoras e eficazes para promover a aprendizagem holística e desenvolver habilidades críticas, sociais e cognitivas. Ao seguir os passos para desenvolver um jogo interdisciplinar e aproveitar os benefícios que ele oferece, é possível criar uma experiência de aprendizado mais eficaz e envolvente para os alunos, além disso, o aspecto lúdico do jogo contribui para a motivação dos alunos, tornando a aprendizagem mais envolvente e eficaz. O uso de jogos no ensino é amplamente defendido por teóricos da aprendizagem. Skinner (1953, p. 120) destaca que a reprodução e a prática são fundamentais no processo de aquisição de conhecimento. O Bingo de Nomes, ao utilizar a reprodução de palavras e números, favorecendo a memorização e a fixação desses elementos de maneira lúdica. A interdisciplinaridade na educação é uma abordagem que busca integrar diferentes disciplinas, promovendo uma aprendizagem mais significativa e eficaz. Segundo Perrenoud (1999, p. 12), o ensino interdisciplinar permite que os alunos construam conhecimentos de maneira contextualizada, favorecendo o desenvolvimento de competências essenciais. Além disso, esta atividade promove a construção da identidade dos alunos e o reconhecimento de seus colegas de turma, o que contribui para o desenvolvimento socioemocional. De acordo com Maslow (1943, p. 370), a necessidade de pertencimento e reconhecimento é essencial para o desenvolvimento da autoestima e da confiança dos indivíduos.

Desenvolvimento da Leitura e da Alfabetização O Bingo de Nomes pode ser uma estratégia eficaz para desenvolver habilidades de leitura e alfabetização. Smith (2004, p. 15) enfatiza que a leitura é um processo essencial para o desenvolvimento cognitivo. Além disso, essa atividade estimula a consciência fonológica, que é um dos principais preditores do sucesso na alfabetização (Liberman, 1970, p. 150).

Ao trabalhar a correspondência entre fonemas e grafemas, o Bingo de Nomes auxilia na percepção dos sons iniciais e finais das palavras, fortalecendo a habilidade de decodificação. Essa prática favorece a compreensão do princípio alfabético, essencial para a escrita e a leitura fluente.

Preciso que organize o texto acima com coerência, citações diretas e indiretas, referências bibliográficas seguindo as normas da ABNT

Papers

Showing 51100 of 391 papers

TitleStatusHype
ThinkTank: A Framework for Generalizing Domain-Specific AI Agent Systems into Universal Collaborative Intelligence PlatformsCode1
Progressive Coordinate Transforms for Monocular 3D Object DetectionCode1
PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question AnsweringCode1
Agent-based Learning of Materials Datasets from Scientific LiteratureCode1
TimeSeriesGym: A Scalable Benchmark for (Time Series) Machine Learning Engineering AgentsCode1
Multimodal Gen-AI for Fundamental Investment ResearchCode1
ODA: Observation-Driven Agent for integrating LLMs and Knowledge GraphsCode1
LLMBind: A Unified Modality-Task Integration FrameworkCode1
Enhancing Mobile "How-to" Queries with Automated Search Results Verification and RerankingCode1
Ensemble of MRR and NDCG models for Visual DialogCode1
ELT-Bench: An End-to-End Benchmark for Evaluating AI Agents on ELT PipelinesCode1
Elements of World Knowledge (EWOK): A cognition-inspired framework for evaluating basic world knowledge in language modelsCode1
Completing A Systematic Review in Hours instead of Months with Interactive AI AgentsCode1
HAIM-DRL: Enhanced Human-in-the-loop Reinforcement Learning for Safe and Efficient Autonomous DrivingCode1
AutoFLUKA: A Large Language Model Based Framework for Automating Monte Carlo Simulations in FLUKA0
AI in a vat: Fundamental limits of efficient world modelling for agent sandboxing and interpretability0
Authenticated Delegation and Authorized AI Agents0
Augmenting Flight Training with AI to Efficiently Train Pilots0
AI-Driven Agents with Prompts Designed for High Agreeableness Increase the Likelihood of Being Mistaken for a Human in the Turing Test0
A Tutorial on the Use of Physics-Informed Neural Networks to Compute the Spectrum of Quantum Systems0
AI Autonomy : Self-Initiated Open-World Continual Learning and Adaptation0
Advancing Healthcare Automation: Multi-Agent System for Medical Necessity Justification0
A Theoretical Framework for Prompt Engineering: Approximating Smooth Functions with Transformer Prompts0
AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges0
Coalitions of Large Language Models Increase the Robustness of AI Agents0
ATAG: AI-Agent Application Threat Assessment with Attack Graphs0
A System for Human-AI collaboration for Online Customer Support0
AI Agents Under Threat: A Survey of Key Security Challenges and Future Pathways0
A Survey on Evaluation of Multimodal Large Language Models0
A Survey of AI Agent Protocols0
Real AI Agents with Fake Memories: Fatal Context Manipulation Attacks on Web3 Agents0
ADAgent: LLM Agent for Alzheimer's Disease Analysis with Collaborative Coordinator0
Artificial Intelligence Enables Real-Time and Intuitive Control of Prostheses via Nerve Interface0
AI Agents for Conversational Patient Triage: Preliminary Simulation-Based Evaluation with Real-World EHR Data0
AI Agents-as-Judge: Automated Assessment of Accuracy, Consistency, Completeness and Clarity for Enterprise Documents0
ArK: Augmented Reality with Knowledge Interactive Emergent Ability0
Cocoa: Co-Planning and Co-Execution with AI Agents0
Are We On The Same Page? Hierarchical Explanation Generation for Planning Tasks in Human-Robot Teaming using Reinforcement Learning0
Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce0
Coordinated Frequency Control through Safe Reinforcement Learning0
Ctrl-Z: Controlling AI Agents via Resampling0
ChemHAS: Hierarchical Agent Stacking for Enhancing Chemistry Tools0
A Regulation Enforcement Solution for Multi-agent Reinforcement Learning0
ChatGPT: The End of Online Exam Integrity?0
Characterizing the Accuracy -- Efficiency Trade-off of Low-rank Decomposition in Language Models0
A Proposal for Intelligent Agents with Episodic Memory0
AI Agentic workflows and Enterprise APIs: Adapting API architectures for the age of AI agents0
Combining Deep Learning and Qualitative Spatial Reasoning to Learn Complex Structures from Sparse Examples with Noise0
Artificial Intelligence as the New Hacker: Developing Agents for Offensive Security0
ChainBuddy: An AI Agent System for Generating LLM Pipelines0
Show:102550
← PrevPage 2 of 8Next →

No leaderboard results yet.