Vers d\'etection automatique des affirmations inappropri\'ees dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles)
Anna Koroleva
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Dans cet article nous consid\'erons l'apport du Traitement Automatique des Langues (TAL) au probl\`eme de la d\'etection automatique de « l'embellissement » (en anglais « spin ») des r\'esultats de recherche dans les publications scientifiques du domaine biom\'edical. Nous cherchons \`a identifier les affirmations inappropri\'ees dans les articles, c'est-\`a-dire les affirmations o\`u l'effet positif du traitement \'etudi\'e est plus grand que celui effectivement prouv\'e par la recherche. Apr\`es une description du probl\`eme de point de vue du TAL, nous pr\'esentons les pistes de recherche qui nous semblent les plus prometteuses pour automatiser la d\'etection de l'embellissement. Ensuite nous analysons l'\'etat de l'art sur les t\^aches comparables et pr\'esentons les premiers r\'esultats obtenus dans notre projet avec des m\'ethodes de base (grammaires locales) pour la t\^ache de l'extraction des entit\'es sp\'ecifiques \`a notre objectif.