Une mesure d'int\'er\^et \`a base de surrepr\'esentation pour l'extraction des motifs syntaxiques stylistiques
Mohamed Amine Boukhaled, Francesca Frontini, Jean-Gabriel Ganascia
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Dans cette contribution, nous pr\'esentons une \'etude sur la stylistique computationnelle des textes de la litt\'erature classiques francaise fond\'ee sur une approche conduite par donn\'ees, o\`u la d\'ecouverte des motifs linguistiques int\'eressants se fait sans aucune connaissance pr\'ealable. Nous proposons une mesure objective capable de capturer et d'extraire des motifs syntaxiques stylistiques significatifs \`a partir d'un uvre d'un auteur donn\'e. Notre hypoth\`ese de travail est fond\'ee sur le fait que les motifs syntaxiques les plus pertinents devraient refl\'eter de mani\`ere significative le choix stylistique de l'auteur, et donc ils doivent pr\'esenter une sorte de comportement de surrepr\'esentation contr\^ol\'e par les objectifs de l'auteur. Les r\'esultats analys\'es montrent l'efficacit\'e dans l'extraction de motifs syntaxiques int\'eressants dans le texte litt\'eraire francais classique, et semblent particuli\`erement prometteurs pour les analyses de ce type particulier de texte.