Un Corpus de Flux TV Annot\'es pour la Pr\'ediction de Genres (A Genre Annotated Corpus of French Multi-channel TV Streams for Genre Prediction)
Mohamed Bouaziz, Mohamed Morchid, Richard Dufour, Georges Linar{\`e}s, Prosper Correa
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Cet article pr\'esente une m\'ethode de pr\'ediction de genres d'\'emissions t\'el\'evis\'ees couvrant 2 jours de diffusion de 4 cha\^ nes TV francaises structur\'es en \'emissions annot\'ees en genres. Ce travail traite des m\'edias de masse de flux de cha\^ nes t\'el\'evis\'ees et rejoint l'effort global d'extraction de connaissance \`a partir de cette grande quantit\'e de donn\'ees produites continuellement. Le corpus employ\'e est fourni par l'entreprise EDD, anciennement appel\'ee ``L'Europ\'eenne de Donn\'ees'', une entreprise sp\'ecialis\'ee dans la gestion des flux multim\'edias. Les exp\'eriences d\'etaill\'ees dans cet article montrent qu'une approche simple fond\'ee sur un mod\`ele de n-grammes permet de pr\'edire le genre d'une \'emission selon un historique avec une pr\'ecision avoisinant les 50 \%.