Syst\`eme hybride pour la reconnaissance des entit\'es nomm\'ees arabes \`a base des CRF (Hybrid arabic NER system using CRF Model)

Abstract

La reconnaissance d'entit\'es nomm\'ees (REN) pour les langues naturelles telles que l'arabe est une t\^ache essentielle et difficile. Dans cet article, nous d\'ecrivons notre syst\`eme hybride afin d'am\'eliorer la performance du syst\`eme de REN et de combler le manque de ressources pour le TAL arabe. Notre syst\`eme applique un mod\`ele CRF, un lexique bilingue d'ENs et des r\`egles linguistiques sp\'ecifiques \`a la t\^ache de reconnaissance d'entit\'es nomm\'ees dans les textes arabes. Les r\'esultats empiriques indiquent que notre syst\`eme surpasse l'\'etat-de l'art de la REN arabe lorsqu'il est appliqu\'e au corpus d'\'evaluation standard ANERcorp.

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