Simbow : une mesure de similarit\'e s\'emantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts)

Abstract

Cet article d\'ecrit une mesure de similarit\'e s\'emantique non-supervis\'ee qui repose sur l'introduction d'une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La m\'etrique obtenue, apparent\'ee \`a soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent \^etre d'ordre lexical ou s\'emantique selon la matrice consid\'er\'ee. La mise en uvre de cette m\'etrique sur la t\^ache qui consiste \`a mesurer des similarit\'es s\'emantiques entre questions pos\'ees sur un forum, a remport\'e la campagne d'\'evaluation SemEval2017. Si l'approche soumise \`a la campagne est une combinaison supervis\'ee de diff\'erentes mesures non-supervis\'ees, nous pr\'esentons dans cet article en d\'etail les m\'etriques non-supervis\'ees, qui pr\'esentent l'avantage de produire de bons r\'esultats sans n\'ecessiter de ressources sp\'ecifiques autres que des donn\'ees non annot\'ees du domaine consid\'er\'e.

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