Segmentation et Titrage Automatique de Journaux T\'el\'evis\'es

Abstract

Dans cet article, nous nous int\'eressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation th\'ematique de journaux t\'el\'evis\'es. Nous proposons d'associer un segment \`a un article de presse \'ecrite collect\'e le jour m\^eme de la diffusion du journal. La t\^ache consiste \`a apparier un segment \`a un article de presse \`a l'aide d'une mesure de similarit\'e. Cette approche soul\`eve plusieurs probl\`emes, comme la s\'election des articles candidats, une bonne repr\'esentation du segment et des articles, le choix d'une mesure de similarit\'e robuste aux impr\'ecisions de la segmentation. Des exp\'eriences sont men\'ees sur un corpus vari\'e de journaux t\'el\'evis\'es francais collect\'es pendant une semaine, conjointement avec des articles aspir\'es \`a partir de la page d'accueil de Google Actualit\'es. Nous introduisons une m\'etrique d'\'evaluation refl\'etant la qualit\'e de la segmentation, du titrage ainsi que la qualit\'e conjointe de la segmentation et du titrage. L'approche donne de bonnes performances et se r\'ev\`ele robuste \`a la segmentation th\'ematique.

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