Repr\'esentation vectorielle de paires de verbes pour la pr\'ediction de relations lexicales (Verb-pairs embeddings for discourse relation prediction)

Abstract

Dans cet article, nous proposons un mod\`ele de repr\'esentations vectorielles de paire de mots, obtenues \`a partir d'une adaptation du mod\`ele Skip-gram de Word2vec. Ce mod\`ele est utilis\'e pour g\'en\'erer des vecteurs de paires de verbes, entra\^ n\'ees sur le corpus de textes anglais Ukwac. Les vecteurs sont \'evalu\'es sur les donn\'ees ConceptNet \& EACL, sur une t\^ache de classification de relations lexicales. Nous comparons les r\'esultats obtenus avec les vecteurs paires \`a des mod\`eles utilisant des vecteurs mots, et testons l'\'evaluation avec des verbes dans leur forme originale et dans leur forme lemmatis\'ee. Enfin, nous pr\'esentons des exp\'eriences o\`u ces vecteurs paires sont utilis\'es sur une t\^ache d'identification de relation discursive entre deux segments de texte. Nos r\'esultats sur le corpus anglais Penn Discourse Treebank, d\'emontrent l'importance de l'information verbale pour la t\^ache, et la compl\'ementarit\'e de ces vecteurs paires avec les connecteurs discursifs des relations.

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