Repr\'esentation du genre dans des donn\'ees open source de parole (Gender representation in open source speech resources 1 With the rise of artificial intelligence (AI) and the growing use of deep-learning architectures, the question of ethics and transparency in AI systems has become a central concern within the research community)

Abstract

Avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA) et l'utilisation croissante des architectures d'apprentissage profond, la question de l'\'ethique et de la transparence des syst\`emes d'IA est devenue une pr\'eoccupation centrale au sein de la communaut\'e de recherche. Dans cet article, nous proposons une \'etude sur la repr\'esentation du genre dans les ressources de parole disponibles sur la plateforme Open Speech and Language Resource. Un tout premier r\'esultat est la difficult\'e d'acc\`es aux informations sur le genre des locuteurs. Ensuite, nous montrons que l'\'equilibre entre les cat\'egories de genre d\'epend de diverses caract\'eristiques des corpus (discours \'elicit\'e ou non, t\^ache adress\'ee). En nous appuyant sur des travaux ant\'erieurs, nous reprenons quelques principes concernant les m\'etadonn\'ees dans l'optique d'assurer une meilleure transparence des syst\`emes de parole construits \`a l'aide de ces corpus.

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