Reconnaissance automatique de la parole : g\'en\'eration des prononciations non natives pour l'enrichissement du lexique (In this study we propose a method for lexicon adaptation in order to improve the automatic speech recognition (ASR) of non-native speakers)

Abstract

Dans cet article nous proposons une m\'ethode d'adaptation du lexique, destin\'ee \`a am\'eliorer les syst\`emes de la reconnaissance automatique de la parole (SRAP) des locuteurs non natifs. En effet, la reconnaissance automatique souffre d'une chute significative de ses performances quand elle est utilis\'ee pour reconna\^ tre la parole des locuteurs non natifs, car les phon\`emes de la langue \'etrang\`ere sont fr\'equemment mal prononc\'es par ces locuteurs. Pour prendre en compte ce probl\`eme de prononciations erron\'ees, notre approche propose d'int\'egrer les prononciations non natives dans le lexique et par la suite d'utiliser ce lexique enrichi pour la reconnaissance. Pour r\'ealiser notre approche nous avons besoin d'un petit corpus de parole non native et de sa transcription. Pour g\'en\'erer les prononciations non natives, nous proposons de tenir compte des correspondances graph\`emes-phon\`emes en vue de g\'en\'erer de mani\`ere automatique des r\`egles de cr\'eation de nouvelles prononciations. Ces nouvelles prononciations seront ajout\'ees au lexique. Nous pr\'esentons une \'evaluation de notre m\'ethode sur un corpus de locuteurs non natifs francais s'exprimant en anglais.

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