R\'esolution des cor\'ef\'erences neuronale : une approche bas\'ee sur les t\^etes (Neural coreference resolution : a head-based approach)
2019-07-01JEPTALNRECITAL 2019Unverified0· sign in to hype
Quentin Gliosca, Pascal Amsili
Unverified — Be the first to reproduce this paper.
ReproduceAbstract
L'av\`enement des approches neuronales de bout en bout a entra\^ n\'e une rupture dans la facon dont \'etait jusqu'\`a pr\'esent envisag\'ee et impl\'ement\'ee la t\^ache de r\'esolution des cor\'ef\'erences. Nous pensons que cette rupture impose de remettre en question la conception des mentions en termes de syntagmes maximaux, au moins pour certaines applications dont nous donnons deux exemples. Dans cette perspective, nous proposons une nouvelle formulation de la t\^ache, bas\'ee sur les t\^etes, accompagn\'ee d'une adaptation du mod\`ele de Lee et al. (2017) qui l'impl\'emente.