O\`u en sommes-nous dans la reconnaissance des entit\'es nomm\'ees structur\'ees \`a partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?)

Abstract

La reconnaissance des entit\'es nomm\'ees (REN) \`a partir de la parole est traditionnellement effectu\'ee par l'interm\'ediaire d'une cha\^ ne de composants, exploitant un syst\`eme de reconnaissance de la parole (RAP), puis un syst\`eme de REN appliqu\'e sur les transcriptions automatiques. Les derni\`eres donn\'ees disponibles pour la REN structur\'ees \`a partir de la parole en francais proviennent de la campagne d'\'evaluation ETAPE en 2012. Depuis la publication des r\'esultats, des am\'eliorations majeures ont \'et\'e r\'ealis\'ees pour les syst\`emes de REN et de RAP. Notamment avec le d\'eveloppement des syst\`emes neuronaux. De plus, certains travaux montrent l'int\'er\^et des approches de bout en bout pour la t\^ache de REN dans la parole. Nous proposons une \'etude des am\'eliorations en RAP et REN dans le cadre d'une cha\^ ne de composants, ainsi qu'une nouvelle approche en trois \'etapes. Nous explorons aussi les capacit\'es d'une approche bout en bout pour la REN structur\'ees. Enfin, nous comparons ces deux types d'approches \`a l'\'etat de l'art de la campagne ETAPE. Nos r\'esultats montrent l'int\'er\^et de l'approche bout en bout, qui reste toutefois en dec\`a d'une cha\^ ne de composants enti\`erement mise \`a jour.

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Reproductions