L'optimisation du plongement de mots pour le fran : une application de la classification des phrases (Optimization of Word Embeddings for French : an Application of Sentence Classification)

Abstract

Nous proposons trois nouvelles m\'ethodes pour construire et optimiser des plongements de mots pour le francais. Nous utilisons les r\'esultats de l'\'etiquetage morpho-syntaxique, de la d\'etection des expressions multi-mots et de la lemmatisation pour un espace vectoriel continu. Pour l'\'evaluation, nous utilisons ces vecteurs sur une t\^ache de classification de phrases et les comparons avec le vecteur du syst\`eme de base. Nous explorons \'egalement l'approche d'adaptation de domaine pour construire des vecteurs. Malgr\'e un petit nombre de vocabulaires et la petite taille du corpus d'apprentissage, les vecteurs sp\'ecialis\'es par domaine obtiennent de meilleures performances que les vecteurs hors domaine.

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Reproductions