Int\'egration de la similarit\'e entre phrases comme crit\`ere pour le r\'esum\'e multi-document (Integrating sentence similarity as a constraint for multi-document summarization)
Ma{\^a}li Mnasri, Ga{\"e}l de Chalendar, Olivier Ferret
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multi-document Ma\^ali Mnasri1, 2 Ga\"el de Chalendar1 Olivier Ferret1 (1) CEA, LIST, Laboratoire Vision et Ing\'enierie des Contenus, Gif-sur-Yvette, F-91191, France. (2) Universit\'e Paris-Sud, Universit\'e Paris-Saclay, F-91405 Orsay, France. maali.mnasri@cea.fr, gael.de-chalendar@cea.fr, olivier.ferret@cea.fr R \'ESUM\'E \`A la suite des travaux de Gillick \& Favre (2009), beaucoup de travaux portant sur le r\'esum\'e par extraction se sont appuy\'es sur une mod\'elisation de cette t\^ache sous la forme de deux contraintes antagonistes : l'une vise \`a maximiser la couverture du r\'esum\'e produit par rapport au contenu des textes d'origine tandis que l'autre repr\'esente la limite du r\'esum\'e en termes de taille. Dans cette approche, la notion de redondance n'est prise en compte que de facon implicite. Dans cet article, nous reprenons le cadre d\'efini par Gillick \& Favre (2009) mais nous examinons comment et dans quelle mesure la prise en compte explicite de la similarit\'e s\'emantique des phrases peut am\'eliorer les performances d'un syst\`eme de r\'esum\'e multi-document. Nous v\'erifions cet impact par des \'evaluations men\'ees sur les corpus DUC 2003 et 2004.