\'Evaluation dune nouvelle structuration th\'ematique hi\'erarchique des textes dans un cadre de r\'esum\'e automatique et de d\'etection d'ancres au sein de vid\'eos (Evaluation of a novel hierarchical thematic structuring of texts in the framework of text summarization and anchor detection for video hyperlinking )

Abstract

automatique et de d\'etection d'ancres au sein de vid\'eos Anca Simon1 Guillaume Gravier2 Pascale S\'ebillot3 (1) Universit\'e de Rennes 1, IRISA \& INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (2) CNRS, IRISA \& INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (3) INSA, IRISA \& INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France anca.simon@irisa.fr, guillaume.gravier@irisa.fr, pascale.sebillot@irisa.fr R \'ESUM\'E Dans cet article, nous \'evaluons, \`a travers son int\'er\^et pour le r\'esum\'e automatique et la d\'etection d'ancres dans des vid\'eos, le potentiel d'une nouvelle structure th\'ematique extraite de donn\'ees textuelles, compos\'ee d'une hi\'erarchie de fragments th\'ematiquement focalis\'es. Cette structure est produite par un algorithme exploitant les distributions temporelles d'apparition des mots dans les textes en se fondant sur une analyse de salves lexicales. La hi\'erarchie obtenue a pour objet de filtrer le contenu non crucial et de ne conserver que l'information saillante des textes, \`a diff\'erents niveaux de d\'etail. Nous montrons qu'elle permet d'am\'eliorer la production de r\'esum\'es ou au moins de maintenir les r\'esultats de l'\'etat de l'art, tandis que pour la d\'etection d'ancres, elle nous conduit \`a la meilleure pr\'ecision dans le contexte de la t\^ache Search and Anchoring in Video Archives \`a MediaEval. Les exp\'eriences sont r\'ealis\'ees sur du texte \'ecrit et sur un corpus de transcriptions automatiques d'\'emissions de t\'el\'evision.

Tasks

Reproductions