\'Evaluation de syst\`emes apprenant tout au long de la vie (Evaluation of lifelong learning systems )

Abstract

Aujourd'hui les syst\`emes intelligents obtiennent d'excellentes performances dans de nombreux domaines lorsqu'ils sont entra\^ n\'es par des experts en apprentissage automatique. Lorsque ces syst\`emes sont mis en production, leurs performances se d\'egradent au cours du temps du fait de l'\'evolution de leur environnement r\'eel. Une adaptation de leur mod\`ele par des experts en apprentissage automatique est possible mais tr\`es co\^uteuse alors que les soci\'et\'es utilisant ces syst\`emes disposent d'experts du domaine qui pourraient accompagner ces syst\`emes dans un apprentissage tout au long de la vie. Dans cet article nous proposons un cadre d'\'evaluation g\'en\'erique pour des syst\`emes apprenant tout au long de la vie (SATLV). Nous proposons d'\'evaluer l'apprentissage assist\'e par l'humain (actif ou interactif) et l'apprentissage au cours du temps.

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