Etat de l'art des m\'ethodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-cl\'es (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction )

Abstract

Les termes-cl\'es facilitent la recherche de documents dans de larges collections de donn\'ees. Le co\^ut d'annotation de document en termes-cl\'es tr\`es \'elev\'e, c'est pourquoi les chercheurs s'int\'eressent \`a cette probl\'ematique. Dans cet article nous pr\'esentons un \'etat de l'art sur l'extraction automatique de termes-cl\'es en nous int\'eressant particuli\`erement aux mod\`eles d'apprentissage profond. En effet, la r\'ecente publication d'un demi-million de documents annot\'es \`a permis le d\'eveloppement de mod\`eles neuronaux profonds.

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