Des pseudo-sens pour am\'eliorer l'extraction de synonymes \`a partir de plongements lexicaux (Pseudo-senses for improving the extraction of synonyms from word embeddings)

Abstract

Au-del\`a des mod\`eles destin\'es \`a construire des plongements lexicaux \`a partir de corpus, des m\'ethodes de sp\'ecialisation de ces repr\'esentations selon diff\'erentes orientations ont \'et\'e propos\'ees. Une part importante d'entre elles repose sur l'utilisation de connaissances externes. Dans cet article, nous proposons Pseudofit, une nouvelle m\'ethode de sp\'ecialisation de plongements lexicaux focalis\'ee sur la similarit\'e s\'emantique et op\'erant sans connaissances externes. Pseudofit s'appuie sur la notion de pseudo-sens afin d'obtenir plusieurs repr\'esentations pour un m\^eme mot et utilise cette pluralit\'e pour rendre plus g\'en\'eriques les plongements initiaux. Nous illustrons l'int\'er\^et de Pseudofit pour l'extraction de synonymes et nous explorons dans ce cadre diff\'erentes variantes visant \`a en am\'eliorer les r\'esultats.

Tasks

Reproductions